计算机与数字工程
計算機與數字工程
계산궤여수자공정
COMPUTER & DIGITAL ENGINEERING
2011年
7期
17-19
,共3页
限制信息%半监督聚类%自组织映射%基因聚类
限製信息%半鑑督聚類%自組織映射%基因聚類
한제신식%반감독취류%자조직영사%기인취류
针对自组织映射算法在衡量神经元与输入数据之间相似度时将所有特征视为权值相同,导致无法在基因半监督聚类中利用限制信息的某些重要特征的不足,提出了一种新的基于基因限制信息的特征权值优化算法.算法根据限制信息优化特征的权值,将那些能够有效区分限制信息的特征赋予较大的权值.为防止在特征权值的优化中引入偏置或对非限制数据划分能力减弱,算法利用非限制信息调整特征权值.实验结果表明,算法提高了基因聚类的准确率.
針對自組織映射算法在衡量神經元與輸入數據之間相似度時將所有特徵視為權值相同,導緻無法在基因半鑑督聚類中利用限製信息的某些重要特徵的不足,提齣瞭一種新的基于基因限製信息的特徵權值優化算法.算法根據限製信息優化特徵的權值,將那些能夠有效區分限製信息的特徵賦予較大的權值.為防止在特徵權值的優化中引入偏置或對非限製數據劃分能力減弱,算法利用非限製信息調整特徵權值.實驗結果錶明,算法提高瞭基因聚類的準確率.
침대자조직영사산법재형량신경원여수입수거지간상사도시장소유특정시위권치상동,도치무법재기인반감독취류중이용한제신식적모사중요특정적불족,제출료일충신적기우기인한제신식적특정권치우화산법.산법근거한제신식우화특정적권치,장나사능구유효구분한제신식적특정부여교대적권치.위방지재특정권치적우화중인입편치혹대비한제수거화분능력감약,산법이용비한제신식조정특정권치.실험결과표명,산법제고료기인취류적준학솔.
