宁夏大学学报（自然科学版）
寧夏大學學報（自然科學版）
저하대학학보（자연과학판）
2011年
3期
193-197
,共5页
不可忽略缺失数据机制%非线性再生散度随机效应模型%Bayes方法%MCMC
不可忽略缺失數據機製%非線性再生散度隨機效應模型%Bayes方法%MCMC
불가홀략결실수거궤제%비선성재생산도수궤효응모형%Bayes방법%MCMC
在响应变量带有不可忽略缺失数据的前提下得到非线性再生散度随机效应模型的Bayes方法.缺失数据机制由Logistic回归模型定义,根据Gibbs抽样技术和MH算法得到模型参数、随机效应因子以及缺失数据机制中回归系数的联合Bayes估计,并进行了实例分析.
在響應變量帶有不可忽略缺失數據的前提下得到非線性再生散度隨機效應模型的Bayes方法.缺失數據機製由Logistic迴歸模型定義,根據Gibbs抽樣技術和MH算法得到模型參數、隨機效應因子以及缺失數據機製中迴歸繫數的聯閤Bayes估計,併進行瞭實例分析.
재향응변량대유불가홀략결실수거적전제하득도비선성재생산도수궤효응모형적Bayes방법.결실수거궤제유Logistic회귀모형정의,근거Gibbs추양기술화MH산법득도모형삼수、수궤효응인자이급결실수거궤제중회귀계수적연합Bayes고계,병진행료실례분석.
