计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2011年
12期
223-226
,共4页
自然场景图像%目标分割%支持向量机
自然場景圖像%目標分割%支持嚮量機
자연장경도상%목표분할%지지향량궤
研究图像的目标分割和识别优化问题,针对大量自然场景图像中分割出的各种不同日标,从各种背景分割出有意义的目标有困难.为了从图像中准确分割日标,提出了一种支持向量机( SVM)的多目标分割技术.首先将图像分割为较小的区域,并利用区域融合算法将其合并为语义日标.然后通过用户的交互,指定部分关键点和关键区域,并使用支持向量机算法,将图像中的各区域分类为关键区域,融合为最终的日标区域.试验结果显示方法能分割出图像中不同的目标,能够更好地保留图像分割细节信息,使分割结果与人眼视觉的判断标准相近,证明改进的方法能广泛适用于多日标自动识别.
研究圖像的目標分割和識彆優化問題,針對大量自然場景圖像中分割齣的各種不同日標,從各種揹景分割齣有意義的目標有睏難.為瞭從圖像中準確分割日標,提齣瞭一種支持嚮量機( SVM)的多目標分割技術.首先將圖像分割為較小的區域,併利用區域融閤算法將其閤併為語義日標.然後通過用戶的交互,指定部分關鍵點和關鍵區域,併使用支持嚮量機算法,將圖像中的各區域分類為關鍵區域,融閤為最終的日標區域.試驗結果顯示方法能分割齣圖像中不同的目標,能夠更好地保留圖像分割細節信息,使分割結果與人眼視覺的判斷標準相近,證明改進的方法能廣汎適用于多日標自動識彆.
연구도상적목표분할화식별우화문제,침대대량자연장경도상중분할출적각충불동일표,종각충배경분할출유의의적목표유곤난.위료종도상중준학분할일표,제출료일충지지향량궤( SVM)적다목표분할기술.수선장도상분할위교소적구역,병이용구역융합산법장기합병위어의일표.연후통과용호적교호,지정부분관건점화관건구역,병사용지지향량궤산법,장도상중적각구역분류위관건구역,융합위최종적일표구역.시험결과현시방법능분할출도상중불동적목표,능구경호지보류도상분할세절신식,사분할결과여인안시각적판단표준상근,증명개진적방법능엄범괄용우다일표자동식별.
