CAJ | 학술논문

为了将遥感观测到的玉米生长期间作物冠层方向反射波谱的时间序列变化信息用于区域玉米产量估算,该文将时间序列中分辨率成像光谱仪(moderate resolution imaging spectroradiometer,MODIS)数据和高空间分辨率Landsat TM 遥感观测数据相结合,以叶面积指数( LAI)作为耦合作物生长模型(crop environment resource synthesis-Maize,CERES-Maize)和植被冠层反射率模型(scattering by arbitrarily inclined leaves,SAIL)的关键参数,提出了将耦合模型与时间序列遥感观测数据同化进行区域玉米产量估算的方案.该文选择吉林省榆树市为研究区,采用MODIS和Landsat TM 2种尺度数据集,利用SCE-UA(shuffled complex evolution method developed at the University of Arizona)算法分别进行玉米产量同化估产研究,得到玉米单产空间分布的估计结果,结合遥感估算的种植面积求算榆树市玉米总产量.结果表明,与玉米统计总产量相比,2007、2008和2009年遥感数据同化估算的总产量误差分别为9.15％、14.99％和8.97％:与仅利用CERES-Maize模型模拟得到的产量误差相比,3a间遥感估算总产量的误差分别减小了7.49％、1.21％和5.23％,且采用MODIS和TM遥感数据估算的玉米产量表现了其空间差异性.利用榆树市3a间玉米产量的明显差异,分析了时序遥感数据对作物长势和产量变化信息的表达能力,同年份内时序归—化差值植被指数越大,对应的玉米产量越高；年际间遥感观测反射率的差异通过数据同化方法能够反映年际间玉米产量差的变化.该文提出的玉米估产方案为将来进一步结合多源遥感数据、植被冠层反射率模型与作物生长模型进行区域玉米估产研究提供了参考.
위료장요감관측도적옥미생장기간작물관층방향반사파보적시간서렬변화신식용우구역옥미산량고산,해문장시간서렬중분변솔성상광보의(moderate resolution imaging spectroradiometer,MODIS)수거화고공간분변솔Landsat TM 요감관측수거상결합,이협면적지수( LAI)작위우합작물생장모형(crop environment resource synthesis-Maize,CERES-Maize)화식피관층반사솔모형(scattering by arbitrarily inclined leaves,SAIL)적관건삼수,제출료장우합모형여시간서렬요감관측수거동화진행구역옥미산량고산적방안.해문선택길림성유수시위연구구,채용MODIS화Landsat TM 2충척도수거집,이용SCE-UA(shuffled complex evolution method developed at the University of Arizona)산법분별진행옥미산량동화고산연구,득도옥미단산공간분포적고계결과,결합요감고산적충식면적구산유수시옥미총산량.결과표명,여옥미통계총산량상비,2007、2008화2009년요감수거동화고산적총산량오차분별위9.15％、14.99％화8.97％:여부이용CERES-Maize모형모의득도적산량오차상비,3a간요감고산총산량적오차분별감소료7.49％、1.21％화5.23％,차채용MODIS화TM요감수거고산적옥미산량표현료기공간차이성.이용유수시3a간옥미산량적명현차이,분석료시서요감수거대작물장세화산량변화신식적표체능력,동년빈내시서귀—화차치식피지수월대,대응적옥미산량월고；년제간요감관측반사솔적차이통과수거동화방법능구반영년제간옥미산량차적변화.해문제출적옥미고산방안위장래진일보결합다원요감수거、식피관층반사솔모형여작물생장모형진행구역옥미고산연구제공료삼고.