CAJ | 학술논문

数据挖掘，本质上是一种决策支持过程．主要基于人工智能、机器学习、统计学等技术，利用各种分析工具．从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中高度自动化地提取隐含在其中却非常有用的信息、模式（规则）和趋势，并对数据进行标准化、抽象化、规范化分类、分析，从中挖掘出潜在的模式，做出归纳性的推理，从而帮助企业决策层调整市场策略，做出正确经营决策，减少经营风险。
수거알굴，본질상시일충결책지지과정．주요기우인공지능、궤기학습、통계학등기술，이용각충분석공구．종대량적、불완전적、유조성적、모호적、수궤적실제응용수거중고도자동화지제취은함재기중각비상유용적신식、모식（규칙）화추세，병대수거진행표준화、추상화、규범화분류、분석，종중알굴출잠재적모식，주출귀납성적추리，종이방조기업결책층조정시장책략，주출정학경영결책，감소경영풍험。