高校化学工程学报
高校化學工程學報
고교화학공정학보
JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING OF CHINESE UNIVERSITIES
2003年
5期
552-558
,共7页
混合模型%推理估计%回归模型%机理模型%神经网络
混閤模型%推理估計%迴歸模型%機理模型%神經網絡
혼합모형%추리고계%회귀모형%궤리모형%신경망락
针对聚合反应过程的非线性、时变性和不确定性,提出了一种多类型混联混合推理估计模型.该模型以过程机理知识为基础框架,以各种神经网络和回归辩识模型的计算结果作为混合模型中各子模型或机理模型的过程参数.为了体现过程的多模式集成特点,该混合模型充分利用各种类型模型的不同特性,既保证按照动力学规律描述聚合反应过程特性,又充分利用现场运行和分析的数据,辩识模型结构参数,使所建模型不必完全依赖对过程特性的认识.将该混合模型用于聚丙烯腈生产过程质量指标的推理估计,现场应用效果证明了这种模型的优良性能.
針對聚閤反應過程的非線性、時變性和不確定性,提齣瞭一種多類型混聯混閤推理估計模型.該模型以過程機理知識為基礎框架,以各種神經網絡和迴歸辯識模型的計算結果作為混閤模型中各子模型或機理模型的過程參數.為瞭體現過程的多模式集成特點,該混閤模型充分利用各種類型模型的不同特性,既保證按照動力學規律描述聚閤反應過程特性,又充分利用現場運行和分析的數據,辯識模型結構參數,使所建模型不必完全依賴對過程特性的認識.將該混閤模型用于聚丙烯腈生產過程質量指標的推理估計,現場應用效果證明瞭這種模型的優良性能.
침대취합반응과정적비선성、시변성화불학정성,제출료일충다류형혼련혼합추리고계모형.해모형이과정궤리지식위기출광가,이각충신경망락화회귀변식모형적계산결과작위혼합모형중각자모형혹궤리모형적과정삼수.위료체현과정적다모식집성특점,해혼합모형충분이용각충류형모형적불동특성,기보증안조동역학규률묘술취합반응과정특성,우충분이용현장운행화분석적수거,변식모형결구삼수,사소건모형불필완전의뢰대과정특성적인식.장해혼합모형용우취병희정생산과정질량지표적추리고계,현장응용효과증명료저충모형적우량성능.
