河南林业科技
河南林業科技
하남임업과기
HENAN FORESTRY SCIENCE AND TECHNOLOGY
2006年
1期
4-5,11
,共3页
马天晓%赵晓峰%黄家荣%陈晨%尚铁军
馬天曉%趙曉峰%黃傢榮%陳晨%尚鐵軍
마천효%조효봉%황가영%진신%상철군
人工神经网络%BP模型%幂函数模型%树高曲线
人工神經網絡%BP模型%冪函數模型%樹高麯線
인공신경망락%BP모형%멱함수모형%수고곡선
本文利用人工神经网络建模技术,以河南农业大学三区内毛白杨人工林99株的断面积平均直径和树高资料为基础,研建了树高曲线人工神经网络BP模型和幂函数模型.通过两个函数模型的比较表明:人工神经网络建模技术精度高、误差小,具有很强的泛化能力.在用幂函数拟合较差的情况下,人工神经网络也取得很高的精度,其拟合效果具有明显的优势.
本文利用人工神經網絡建模技術,以河南農業大學三區內毛白楊人工林99株的斷麵積平均直徑和樹高資料為基礎,研建瞭樹高麯線人工神經網絡BP模型和冪函數模型.通過兩箇函數模型的比較錶明:人工神經網絡建模技術精度高、誤差小,具有很彊的汎化能力.在用冪函數擬閤較差的情況下,人工神經網絡也取得很高的精度,其擬閤效果具有明顯的優勢.
본문이용인공신경망락건모기술,이하남농업대학삼구내모백양인공림99주적단면적평균직경화수고자료위기출,연건료수고곡선인공신경망락BP모형화멱함수모형.통과량개함수모형적비교표명:인공신경망락건모기술정도고、오차소,구유흔강적범화능력.재용멱함수의합교차적정황하,인공신경망락야취득흔고적정도,기의합효과구유명현적우세.
