工业安全与环保
工業安全與環保
공업안전여배보
INDUSTRIAL SAFETY AND ENVIRONMENTAL PROTECTION
2006年
2期
48-50
,共3页
矿井通风%可靠性%BP神经网络%MATLAB7.0
礦井通風%可靠性%BP神經網絡%MATLAB7.0
광정통풍%가고성%BP신경망락%MATLAB7.0
在MATLAB 7.0神经网络工具箱的基础上,通过采用快速的Levenberg-Marquart算法,提高神经网络训练的速度与精度,实现矿井通风系统可靠性的研究和预测.旨在以一种相对简单的途径实现人工神经网络这种复杂而有效的非线性预测方法.实验结果显示了L-M算法的优越性,网络具有良好的收敛特性.
在MATLAB 7.0神經網絡工具箱的基礎上,通過採用快速的Levenberg-Marquart算法,提高神經網絡訓練的速度與精度,實現礦井通風繫統可靠性的研究和預測.旨在以一種相對簡單的途徑實現人工神經網絡這種複雜而有效的非線性預測方法.實驗結果顯示瞭L-M算法的優越性,網絡具有良好的收斂特性.
재MATLAB 7.0신경망락공구상적기출상,통과채용쾌속적Levenberg-Marquart산법,제고신경망락훈련적속도여정도,실현광정통풍계통가고성적연구화예측.지재이일충상대간단적도경실현인공신경망락저충복잡이유효적비선성예측방법.실험결과현시료L-M산법적우월성,망락구유량호적수렴특성.
