机械科学与技术
機械科學與技術
궤계과학여기술
MECHANICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY
2006年
6期
663-666
,共4页
耿俊豹%黄树红%金家善%陈非%申弢%刘伟
耿俊豹%黃樹紅%金傢善%陳非%申弢%劉偉
경준표%황수홍%금가선%진비%신도%류위
旋转机械%信息融合%信息熵%贴近度%证据理论
鏇轉機械%信息融閤%信息熵%貼近度%證據理論
선전궤계%신식융합%신식적%첩근도%증거이론
从信息融合的思路出发,建立反映振动能量的旋转机械故障状态的信息熵特征,如奇异谱熵、功率谱熵、小波空间状态特征谱熵和小波能谱熵.通过试验,建立了旋转机械典型故障下的信息熵期望值,即获得基于信息熵的故障诊断标准特征向量.由于传感器的不确定性和故障的多样性,提出采用D-S证据理论来对4种信息熵进行信息融合.根据越相似模式间的距离越短的思路,提出采用信息熵贴近度来建立证据理论的基本可信度分配,以基于基本可信数的决策方法来作为故障模式识别方法.通过实例计算,证明基于信息熵贴近度和证据理论的旋转机械故障诊断方法是故障模式定量识别的一种可行的新方法.
從信息融閤的思路齣髮,建立反映振動能量的鏇轉機械故障狀態的信息熵特徵,如奇異譜熵、功率譜熵、小波空間狀態特徵譜熵和小波能譜熵.通過試驗,建立瞭鏇轉機械典型故障下的信息熵期望值,即穫得基于信息熵的故障診斷標準特徵嚮量.由于傳感器的不確定性和故障的多樣性,提齣採用D-S證據理論來對4種信息熵進行信息融閤.根據越相似模式間的距離越短的思路,提齣採用信息熵貼近度來建立證據理論的基本可信度分配,以基于基本可信數的決策方法來作為故障模式識彆方法.通過實例計算,證明基于信息熵貼近度和證據理論的鏇轉機械故障診斷方法是故障模式定量識彆的一種可行的新方法.
종신식융합적사로출발,건립반영진동능량적선전궤계고장상태적신식적특정,여기이보적、공솔보적、소파공간상태특정보적화소파능보적.통과시험,건립료선전궤계전형고장하적신식적기망치,즉획득기우신식적적고장진단표준특정향량.유우전감기적불학정성화고장적다양성,제출채용D-S증거이론래대4충신식적진행신식융합.근거월상사모식간적거리월단적사로,제출채용신식적첩근도래건립증거이론적기본가신도분배,이기우기본가신수적결책방법래작위고장모식식별방법.통과실례계산,증명기우신식적첩근도화증거이론적선전궤계고장진단방법시고장모식정량식별적일충가행적신방법.
