海洋学研究
海洋學研究
해양학연구
JOURNAL OF MARINE SCIENCES
2007年
1期
88-94
,共7页
张学峰%黄大吉%章本照%童元正
張學峰%黃大吉%章本照%童元正
장학봉%황대길%장본조%동원정
数据同化%集合数据同化%EnKF%EnKS%EnSRF%SEEK
數據同化%集閤數據同化%EnKF%EnKS%EnSRF%SEEK
수거동화%집합수거동화%EnKF%EnKS%EnSRF%SEEK
集合数据同化方法具有简洁概念化的公式和应用起来相对容易等优点,因此,它们获得了普及性的应用;近10年来集合数据同化方法已经得到了快速的发展.综述了包括集合卡尔曼滤波(EnKF,Ensemble Kalman Filter)、集合卡尔曼平滑(EnKS,Ensemble Kalman Smoother)、集合方均根滤波(EnSRF,Ensemble Square-Root Filter)和减秩卡尔曼滤波(SEEK, Singular Evolutive Extended Kalman Filter)等集合数据同化方法的研究进展状况.通过与其它数据同化方法的对比,总结出了这些方法的特点,探讨了我国在集合数据同化方法研究中存在的问题并展望了该方法的研究和应用前景.
集閤數據同化方法具有簡潔概唸化的公式和應用起來相對容易等優點,因此,它們穫得瞭普及性的應用;近10年來集閤數據同化方法已經得到瞭快速的髮展.綜述瞭包括集閤卡爾曼濾波(EnKF,Ensemble Kalman Filter)、集閤卡爾曼平滑(EnKS,Ensemble Kalman Smoother)、集閤方均根濾波(EnSRF,Ensemble Square-Root Filter)和減秩卡爾曼濾波(SEEK, Singular Evolutive Extended Kalman Filter)等集閤數據同化方法的研究進展狀況.通過與其它數據同化方法的對比,總結齣瞭這些方法的特點,探討瞭我國在集閤數據同化方法研究中存在的問題併展望瞭該方法的研究和應用前景.
집합수거동화방법구유간길개념화적공식화응용기래상대용역등우점,인차,타문획득료보급성적응용;근10년래집합수거동화방법이경득도료쾌속적발전.종술료포괄집합잡이만려파(EnKF,Ensemble Kalman Filter)、집합잡이만평활(EnKS,Ensemble Kalman Smoother)、집합방균근려파(EnSRF,Ensemble Square-Root Filter)화감질잡이만려파(SEEK, Singular Evolutive Extended Kalman Filter)등집합수거동화방법적연구진전상황.통과여기타수거동화방법적대비,총결출료저사방법적특점,탐토료아국재집합수거동화방법연구중존재적문제병전망료해방법적연구화응용전경.
