模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2009年
1期
47-52
,共6页
谢茂强%黄亚楼%殷爱茹%江皞%李栋
謝茂彊%黃亞樓%慇愛茹%江皞%李棟
사무강%황아루%은애여%강호%리동
新类识别%距离尺度学习%自适应分类
新類識彆%距離呎度學習%自適應分類
신류식별%거리척도학습%자괄응분류
在在线分类任务中经常会出现新类别,导致数据分布发生显著变化,使得已有分类器不再适用.如何识别新类以使分类器能适应其出现已成为在线分类亟待解决的问题.本文提出基于距离尺度学习的识别偏离型新类的算法用于解决该问题.该方法能在缺少先验知识的前提下自动识别新类,并较好地解决了样本间类别相似性同样本间距离不一致的问题,为分类器的自适应更新提供了关键技术.在多个数据集上的实验结果表明在客观新类出现后该方法能有效发现新类,可使更新后的分类器保持较高准确度,为实现适应新类的在线分类系统奠定坚实基础.
在在線分類任務中經常會齣現新類彆,導緻數據分佈髮生顯著變化,使得已有分類器不再適用.如何識彆新類以使分類器能適應其齣現已成為在線分類亟待解決的問題.本文提齣基于距離呎度學習的識彆偏離型新類的算法用于解決該問題.該方法能在缺少先驗知識的前提下自動識彆新類,併較好地解決瞭樣本間類彆相似性同樣本間距離不一緻的問題,為分類器的自適應更新提供瞭關鍵技術.在多箇數據集上的實驗結果錶明在客觀新類齣現後該方法能有效髮現新類,可使更新後的分類器保持較高準確度,為實現適應新類的在線分類繫統奠定堅實基礎.
재재선분류임무중경상회출현신유별,도치수거분포발생현저변화,사득이유분류기불재괄용.여하식별신류이사분류기능괄응기출현이성위재선분류극대해결적문제.본문제출기우거리척도학습적식별편리형신류적산법용우해결해문제.해방법능재결소선험지식적전제하자동식별신류,병교호지해결료양본간유별상사성동양본간거리불일치적문제,위분류기적자괄응경신제공료관건기술.재다개수거집상적실험결과표명재객관신류출현후해방법능유효발현신류,가사경신후적분류기보지교고준학도,위실현괄응신류적재선분류계통전정견실기출.
