计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
4期
190-192,210
,共4页
奇异值%径向基函数神经网络%彩色人脸识别
奇異值%徑嚮基函數神經網絡%綵色人臉識彆
기이치%경향기함수신경망락%채색인검식별
目前已有研究表明,相对于灰度图像,利用图像的彩色信息能改进人脸图像的识别率.但近年来的彩色人脸识别研究较少.提出了一种基于奇异值向量和RBF神经网络的彩色人脸图像识别方法.首先说明了彩色图像的奇异值向量具有代数和几何不变性,再将降维的奇异值向量作为图像的特征,然后应用RBF神经网络进行训练和识别.实验表明该方法的识别率为95%左右,是一种有效的彩色人脸识别方法.
目前已有研究錶明,相對于灰度圖像,利用圖像的綵色信息能改進人臉圖像的識彆率.但近年來的綵色人臉識彆研究較少.提齣瞭一種基于奇異值嚮量和RBF神經網絡的綵色人臉圖像識彆方法.首先說明瞭綵色圖像的奇異值嚮量具有代數和幾何不變性,再將降維的奇異值嚮量作為圖像的特徵,然後應用RBF神經網絡進行訓練和識彆.實驗錶明該方法的識彆率為95%左右,是一種有效的綵色人臉識彆方法.
목전이유연구표명,상대우회도도상,이용도상적채색신식능개진인검도상적식별솔.단근년래적채색인검식별연구교소.제출료일충기우기이치향량화RBF신경망락적채색인검도상식별방법.수선설명료채색도상적기이치향량구유대수화궤하불변성,재장강유적기이치향량작위도상적특정,연후응용RBF신경망락진행훈련화식별.실험표명해방법적식별솔위95%좌우,시일충유효적채색인검식별방법.
