自动化技术与应用
自動化技術與應用
자동화기술여응용
TECHNIQUES OF AUTOMATION AND APPLICATIONS
2009年
11期
75-79
,共5页
故障诊断%模糊神经网络(FNN)%遗传算法(GA)%蚁群优化算法(ACOA)%船舶柴油机
故障診斷%模糊神經網絡(FNN)%遺傳算法(GA)%蟻群優化算法(ACOA)%船舶柴油機
고장진단%모호신경망락(FNN)%유전산법(GA)%의군우화산법(ACOA)%선박시유궤
本文针对船舶柴油机故障诊断系统,基于遗传算法(genetic algorithm,GA)和蚁群优化算法(ant colony optimization algorithm,ACOA)构造了2种优化训练的模糊神经网络(fuzzy neural network,FNN)智能故障诊断模式,给出了该模糊神经网络智能故障诊断系统的结构及其参数选取方法,通过对船舶柴油机燃烧子系统的FNN模型结构权值和阈值优化洲练的故障诊断仿真研究,对两种方式的性能进行对比研究,仿真测试结果表明,基于ACOA的诊断模型具有更好的故障诊断知识表达准确性和较快的收敛速度等特点,具有较好的应用前景.
本文針對船舶柴油機故障診斷繫統,基于遺傳算法(genetic algorithm,GA)和蟻群優化算法(ant colony optimization algorithm,ACOA)構造瞭2種優化訓練的模糊神經網絡(fuzzy neural network,FNN)智能故障診斷模式,給齣瞭該模糊神經網絡智能故障診斷繫統的結構及其參數選取方法,通過對船舶柴油機燃燒子繫統的FNN模型結構權值和閾值優化洲練的故障診斷倣真研究,對兩種方式的性能進行對比研究,倣真測試結果錶明,基于ACOA的診斷模型具有更好的故障診斷知識錶達準確性和較快的收斂速度等特點,具有較好的應用前景.
본문침대선박시유궤고장진단계통,기우유전산법(genetic algorithm,GA)화의군우화산법(ant colony optimization algorithm,ACOA)구조료2충우화훈련적모호신경망락(fuzzy neural network,FNN)지능고장진단모식,급출료해모호신경망락지능고장진단계통적결구급기삼수선취방법,통과대선박시유궤연소자계통적FNN모형결구권치화역치우화주련적고장진단방진연구,대량충방식적성능진행대비연구,방진측시결과표명,기우ACOA적진단모형구유경호적고장진단지식표체준학성화교쾌적수렴속도등특점,구유교호적응용전경.
