海洋测绘
海洋測繪
해양측회
HAIYANG CEHUI
2010年
5期
17-20
,共4页
李二森%张振华%赵国青%宋丽华
李二森%張振華%趙國青%宋麗華
리이삼%장진화%조국청%송려화
混合像元%端元%丰度%非负矩阵分解%MVC-NMF
混閤像元%耑元%豐度%非負矩陣分解%MVC-NMF
혼합상원%단원%봉도%비부구진분해%MVC-NMF
高光谱图像中混合像元的存在不仅影响了基于遥感影像的地物识别和分类精度,而且已经成为遥感科学向定量化发展的主要障碍.MVC-NMF混合像元解混算法不需要假定纯像元的存在,并且在自动提取端元的同时,能够获取每种端元所对应的丰度图,然而该方法收敛速度较慢、效率较低,文中提出利用BBA(Barzilai-Borwein Algorithm)算法来实现MVC-NMF算法的迭代更新,从而提高了算法的效率.实验结果表明:该方法在相同迭代次数条件下比MVC-NMF算法解混的结果好、效率高.
高光譜圖像中混閤像元的存在不僅影響瞭基于遙感影像的地物識彆和分類精度,而且已經成為遙感科學嚮定量化髮展的主要障礙.MVC-NMF混閤像元解混算法不需要假定純像元的存在,併且在自動提取耑元的同時,能夠穫取每種耑元所對應的豐度圖,然而該方法收斂速度較慢、效率較低,文中提齣利用BBA(Barzilai-Borwein Algorithm)算法來實現MVC-NMF算法的迭代更新,從而提高瞭算法的效率.實驗結果錶明:該方法在相同迭代次數條件下比MVC-NMF算法解混的結果好、效率高.
고광보도상중혼합상원적존재불부영향료기우요감영상적지물식별화분류정도,이차이경성위요감과학향정양화발전적주요장애.MVC-NMF혼합상원해혼산법불수요가정순상원적존재,병차재자동제취단원적동시,능구획취매충단원소대응적봉도도,연이해방법수렴속도교만、효솔교저,문중제출이용BBA(Barzilai-Borwein Algorithm)산법래실현MVC-NMF산법적질대경신,종이제고료산법적효솔.실험결과표명:해방법재상동질대차수조건하비MVC-NMF산법해혼적결과호、효솔고.
