国防科技大学学报
國防科技大學學報
국방과기대학학보
JOURNAL OF NATIONAL UNIVERSITY OF DEFENSE TECHNOLOGY
2012年
1期
48-51
,共4页
贝叶斯方法%多源验前信息%可靠性评定%信息融合%平均互信息熵
貝葉斯方法%多源驗前信息%可靠性評定%信息融閤%平均互信息熵
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可靠性评定是定量评估系统可靠性水平的重要途径,是对其可靠性进行定量控制的必要手段.某些复杂系统由于研制时间和经费的限制,现场试验样本量极其有限,依赖传统的基于大样本的数理统计方法将难以获得客观结论,因此其可靠性评定一直是工程实践中的技术难题.针对复杂系统可靠性评估和寿命预测时现场样本量不足的问题,提出了一种基于多源信息融合的可靠性评定方法.该方法利用平均互信息熵来度量多源验前信息对可靠性评定不确定性减少所起的作用,以此为依据确定多源信息融合权重,并通过融合验前分布进行复杂系统的可靠性评定,从而减少了评定过程中的主观性,增强了评定结论的可信性.最后通过仿真实例验证了方法的有效性.
可靠性評定是定量評估繫統可靠性水平的重要途徑,是對其可靠性進行定量控製的必要手段.某些複雜繫統由于研製時間和經費的限製,現場試驗樣本量極其有限,依賴傳統的基于大樣本的數理統計方法將難以穫得客觀結論,因此其可靠性評定一直是工程實踐中的技術難題.針對複雜繫統可靠性評估和壽命預測時現場樣本量不足的問題,提齣瞭一種基于多源信息融閤的可靠性評定方法.該方法利用平均互信息熵來度量多源驗前信息對可靠性評定不確定性減少所起的作用,以此為依據確定多源信息融閤權重,併通過融閤驗前分佈進行複雜繫統的可靠性評定,從而減少瞭評定過程中的主觀性,增彊瞭評定結論的可信性.最後通過倣真實例驗證瞭方法的有效性.
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