中国图象图形学报A辑
中國圖象圖形學報A輯
중국도상도형학보A집
Journal of Image and Graphics
2003年
8期
866-871
,共6页
模式识别(520·2040)%极指数栅格技术%极对数坐标变换%轮廓不变量%方面图
模式識彆(520·2040)%極指數柵格技術%極對數坐標變換%輪廓不變量%方麵圖
모식식별(520·2040)%겁지수책격기술%겁대수좌표변환%륜곽불변량%방면도
三维目标在不同的视点下呈现不同的姿态,所得的二维视图也不尽相同,因此三维目标识别是一个较为复杂的问题.为此提出了通过图象序列和图象序列之间的转移关系,根据胜者为王的原则来识别三维目标的方法.该方法采用极指数栅格技术和傅立叶变换相结合得到目标的轮廓不变量;用神经网络结合方面图技术,通过识别运动目标图象序列来识别三维运动目标,实现了一个目标识别系统.实验结果证明,此方法可以有效地用于三维运动目标的识别.
三維目標在不同的視點下呈現不同的姿態,所得的二維視圖也不儘相同,因此三維目標識彆是一箇較為複雜的問題.為此提齣瞭通過圖象序列和圖象序列之間的轉移關繫,根據勝者為王的原則來識彆三維目標的方法.該方法採用極指數柵格技術和傅立葉變換相結閤得到目標的輪廓不變量;用神經網絡結閤方麵圖技術,通過識彆運動目標圖象序列來識彆三維運動目標,實現瞭一箇目標識彆繫統.實驗結果證明,此方法可以有效地用于三維運動目標的識彆.
삼유목표재불동적시점하정현불동적자태,소득적이유시도야불진상동,인차삼유목표식별시일개교위복잡적문제.위차제출료통과도상서렬화도상서렬지간적전이관계,근거성자위왕적원칙래식별삼유목표적방법.해방법채용겁지수책격기술화부립협변환상결합득도목표적륜곽불변량;용신경망락결합방면도기술,통과식별운동목표도상서렬래식별삼유운동목표,실현료일개목표식별계통.실험결과증명,차방법가이유효지용우삼유운동목표적식별.