中国电力
中國電力
중국전력
ELECTRIC POWER
2005年
3期
13-17
,共5页
姜惠兰%崔虎宝%刘飞%张健
薑惠蘭%崔虎寶%劉飛%張健
강혜란%최호보%류비%장건
输电线%故障类型%支持向量机%模糊逻辑
輸電線%故障類型%支持嚮量機%模糊邏輯
수전선%고장류형%지지향량궤%모호라집
高压输电线路故障类型的正确识别是输电线路故障定位和事故分析的前提保证,探求有效、实用的识别方法是有意义的.在对高压输电线路故障类型识别原理及实现方法进行总结分析的基础上,提出采用小样本高泛化能力的支持向量机(Support Vector Machines,即SVM)算法,并结合适于处理具有不确定线性划分关系问题的模糊集理论,来完成高压输电线路的故障分类器,实现了使期望风险最小化的最优分类.仿真结果表明:所提方法判别过程简单、清晰,能正确识别高压输电线路的故障类型,而且还不受输电线路系统模型结构的限制,具有较强的通用性和实用性.提出的基于模糊逻辑和SVM的高压输电线路故障类型识别新方法,克服了常规线性分类方法的局限性,实现了输电线路故障模式空间的非线性可分,解决了高压输电线路故障模式识别的根本性问题.
高壓輸電線路故障類型的正確識彆是輸電線路故障定位和事故分析的前提保證,探求有效、實用的識彆方法是有意義的.在對高壓輸電線路故障類型識彆原理及實現方法進行總結分析的基礎上,提齣採用小樣本高汎化能力的支持嚮量機(Support Vector Machines,即SVM)算法,併結閤適于處理具有不確定線性劃分關繫問題的模糊集理論,來完成高壓輸電線路的故障分類器,實現瞭使期望風險最小化的最優分類.倣真結果錶明:所提方法判彆過程簡單、清晰,能正確識彆高壓輸電線路的故障類型,而且還不受輸電線路繫統模型結構的限製,具有較彊的通用性和實用性.提齣的基于模糊邏輯和SVM的高壓輸電線路故障類型識彆新方法,剋服瞭常規線性分類方法的跼限性,實現瞭輸電線路故障模式空間的非線性可分,解決瞭高壓輸電線路故障模式識彆的根本性問題.
고압수전선로고장류형적정학식별시수전선로고장정위화사고분석적전제보증,탐구유효、실용적식별방법시유의의적.재대고압수전선로고장류형식별원리급실현방법진행총결분석적기출상,제출채용소양본고범화능력적지지향량궤(Support Vector Machines,즉SVM)산법,병결합괄우처리구유불학정선성화분관계문제적모호집이론,래완성고압수전선로적고장분류기,실현료사기망풍험최소화적최우분류.방진결과표명:소제방법판별과정간단、청석,능정학식별고압수전선로적고장류형,이차환불수수전선로계통모형결구적한제,구유교강적통용성화실용성.제출적기우모호라집화SVM적고압수전선로고장류형식별신방법,극복료상규선성분류방법적국한성,실현료수전선로고장모식공간적비선성가분,해결료고압수전선로고장모식식별적근본성문제.
