四川大学学报(工程科学版)
四川大學學報(工程科學版)
사천대학학보(공정과학판)
JOURNAL OF SICHUAN UNIVERSITY
2007年
3期
149-154
,共6页
分形噪声%Duffing振子%微弱信号检测%Kalman滤波
分形譟聲%Duffing振子%微弱信號檢測%Kalman濾波
분형조성%Duffing진자%미약신호검측%Kalman려파
针对强分形噪声中微弱信号难于检测这一问题,提出了小波域多尺度模糊自适应Kalman滤波和Duffing振子相结合的方法.先对淹没在强分形噪声中的信号进行多尺度小波变换,根据分形噪声信号小波系数的平稳性,建立状态方程和观测方程,用模糊自适应Kalman滤波,对每一尺度估计出分形信号,然后将估计信号与观测信号作差得误差信号,把误差信号送入Duffing振子,利用Duffing振子对噪声的免疫性,来检测微弱信号.也给出了Duffing振子的免疫性一种新的统计解释.仿真实验结果表明:该方法能在低信噪比和低信干比下有效地检测出淹没在强分形噪声中的微弱谐波信号.
針對彊分形譟聲中微弱信號難于檢測這一問題,提齣瞭小波域多呎度模糊自適應Kalman濾波和Duffing振子相結閤的方法.先對淹沒在彊分形譟聲中的信號進行多呎度小波變換,根據分形譟聲信號小波繫數的平穩性,建立狀態方程和觀測方程,用模糊自適應Kalman濾波,對每一呎度估計齣分形信號,然後將估計信號與觀測信號作差得誤差信號,把誤差信號送入Duffing振子,利用Duffing振子對譟聲的免疫性,來檢測微弱信號.也給齣瞭Duffing振子的免疫性一種新的統計解釋.倣真實驗結果錶明:該方法能在低信譟比和低信榦比下有效地檢測齣淹沒在彊分形譟聲中的微弱諧波信號.
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