制造业自动化
製造業自動化
제조업자동화
MANUFACTURING AUTOMATION
2007年
8期
45-47,57
,共4页
赵传敏%高向东%谢子方%丁度坤
趙傳敏%高嚮東%謝子方%丁度坤
조전민%고향동%사자방%정도곤
视觉传感%图像处理%滤波%边缘检测%特征提取
視覺傳感%圖像處理%濾波%邊緣檢測%特徵提取
시각전감%도상처리%려파%변연검측%특정제취
在焊接过程中通过CCD视觉传感器获取熔池和焊缝图像,采用多种滤波去噪技术和边缘检测技术对图像进行滤波和边缘检测试验,并对各种处理方法进行了比较和分析,得出了一种相对最佳的实时识别焊缝特征的组合图像处理方法.试验结果表明,对焊接图像采用Wiener滤波和Canny边缘检测能较好的提取焊缝中心位置的特征信息.
在銲接過程中通過CCD視覺傳感器穫取鎔池和銲縫圖像,採用多種濾波去譟技術和邊緣檢測技術對圖像進行濾波和邊緣檢測試驗,併對各種處理方法進行瞭比較和分析,得齣瞭一種相對最佳的實時識彆銲縫特徵的組閤圖像處理方法.試驗結果錶明,對銲接圖像採用Wiener濾波和Canny邊緣檢測能較好的提取銲縫中心位置的特徵信息.
재한접과정중통과CCD시각전감기획취용지화한봉도상,채용다충려파거조기술화변연검측기술대도상진행려파화변연검측시험,병대각충처리방법진행료비교화분석,득출료일충상대최가적실시식별한봉특정적조합도상처리방법.시험결과표명,대한접도상채용Wiener려파화Canny변연검측능교호적제취한봉중심위치적특정신식.
