声学技术
聲學技術
성학기술
Technical Acousitics
2007年
4期
709-713
,共5页
最大似然估计算法%牛顿型搜索算法%全局最优点%克拉美-罗界
最大似然估計算法%牛頓型搜索算法%全跼最優點%剋拉美-囉界
최대사연고계산법%우돈형수색산법%전국최우점%극랍미-라계
介绍了已有的分布源目标方位估计中的最大似然估计(MLE)算法,它是四维非线性最优化问题,文中称之为四维MLE算法,因计算量庞大,同时提出了一种降为三维的MLE算法,简化为三维非线性最优化,称之为三维MLE算法.两种算法均采用牛顿型搜索算法,来搜索未知参数的全局最优点.在单次迭代过程中,三维MLE算法比四维MLE算法减少了51次协方差矩阵求逆和87次矩阵乘法,搜索效率得到提高,并且节省了存储空间.得出了新算法克拉美-罗界的计算公式,其计算量也有所降低.计算机仿真验证,三维MLE算法和四维MLE算法的估计精度相当,新算法在减少计算量的同时并无损失性能,所以实用性和实时性都得到显著提高.
介紹瞭已有的分佈源目標方位估計中的最大似然估計(MLE)算法,它是四維非線性最優化問題,文中稱之為四維MLE算法,因計算量龐大,同時提齣瞭一種降為三維的MLE算法,簡化為三維非線性最優化,稱之為三維MLE算法.兩種算法均採用牛頓型搜索算法,來搜索未知參數的全跼最優點.在單次迭代過程中,三維MLE算法比四維MLE算法減少瞭51次協方差矩陣求逆和87次矩陣乘法,搜索效率得到提高,併且節省瞭存儲空間.得齣瞭新算法剋拉美-囉界的計算公式,其計算量也有所降低.計算機倣真驗證,三維MLE算法和四維MLE算法的估計精度相噹,新算法在減少計算量的同時併無損失性能,所以實用性和實時性都得到顯著提高.
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