计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2011年
2期
756-758,762
,共4页
灰度共生矩阵%特征融合%双Markov模型%多分辨MPM%纹理分割
灰度共生矩陣%特徵融閤%雙Markov模型%多分辨MPM%紋理分割
회도공생구진%특정융합%쌍Markov모형%다분변MPM%문리분할
在由若干灰度共生矩阵纹理统计量进行特征融合后所生成的图像上,定义多分辨双Markov-GAR模型,采用多分辨MPM参数估计方法及相应的无监督分割算法,对SAR图像进行纹理分割.该方法既利用了像素的灰度信息,也利用了像素的空间位置信息,削弱了癍点噪声对分割的影响.实验表明对于一些高分辨SAR图像,该方法与单纯基于灰度图像上的多分辨双Markov.GAR模型纹理分割相比,分割精度得以提高.
在由若榦灰度共生矩陣紋理統計量進行特徵融閤後所生成的圖像上,定義多分辨雙Markov-GAR模型,採用多分辨MPM參數估計方法及相應的無鑑督分割算法,對SAR圖像進行紋理分割.該方法既利用瞭像素的灰度信息,也利用瞭像素的空間位置信息,削弱瞭癍點譟聲對分割的影響.實驗錶明對于一些高分辨SAR圖像,該方法與單純基于灰度圖像上的多分辨雙Markov.GAR模型紋理分割相比,分割精度得以提高.
재유약간회도공생구진문리통계량진행특정융합후소생성적도상상,정의다분변쌍Markov-GAR모형,채용다분변MPM삼수고계방법급상응적무감독분할산법,대SAR도상진행문리분할.해방법기이용료상소적회도신식,야이용료상소적공간위치신식,삭약료반점조성대분할적영향.실험표명대우일사고분변SAR도상,해방법여단순기우회도도상상적다분변쌍Markov.GAR모형문리분할상비,분할정도득이제고.
