陕西电力
陝西電力
협서전력
SHAANXI ELECTRIC POWER
2011年
1期
19-21
,共3页
谢杰%陶伶俐%张红燕%杨娟%袁荣湘%苗淑贤
謝傑%陶伶俐%張紅燕%楊娟%袁榮湘%苗淑賢
사걸%도령리%장홍연%양연%원영상%묘숙현
GM(1,1)%马尔柯夫链%灰色马尔柯夫模型%负荷预测
GM(1,1)%馬爾柯伕鏈%灰色馬爾柯伕模型%負荷預測
GM(1,1)%마이가부련%회색마이가부모형%부하예측
在负荷预测中.对具有随机波动性质的历史数据通常采用指数加权、滑动平均、20%修匀等方法对其进行处理得到较为平滑的数据列.以期在应用数学模型进行预测时得到更为准确的结果.应用这些方法时需要对部分"不合群"数据进行判定并处理.文章采用的灰色马尔柯夫模型结合了GM(1,1)模型和马尔柯夫概率预测模型的优点,可对具有随机波动性质的负荷数据作出相对准确的预测,避免在信息不足时囡对历史数据作出不合理的判定和处理而带来的预测误差.
在負荷預測中.對具有隨機波動性質的歷史數據通常採用指數加權、滑動平均、20%脩勻等方法對其進行處理得到較為平滑的數據列.以期在應用數學模型進行預測時得到更為準確的結果.應用這些方法時需要對部分"不閤群"數據進行判定併處理.文章採用的灰色馬爾柯伕模型結閤瞭GM(1,1)模型和馬爾柯伕概率預測模型的優點,可對具有隨機波動性質的負荷數據作齣相對準確的預測,避免在信息不足時囡對歷史數據作齣不閤理的判定和處理而帶來的預測誤差.
재부하예측중.대구유수궤파동성질적역사수거통상채용지수가권、활동평균、20%수균등방법대기진행처리득도교위평활적수거렬.이기재응용수학모형진행예측시득도경위준학적결과.응용저사방법시수요대부분"불합군"수거진행판정병처리.문장채용적회색마이가부모형결합료GM(1,1)모형화마이가부개솔예측모형적우점,가대구유수궤파동성질적부하수거작출상대준학적예측,피면재신식불족시닙대역사수거작출불합리적판정화처리이대래적예측오차.
