光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2011年
12期
3251-3255
,共5页
孙柏玲%柴宇博%黄安民%刘君良
孫柏玲%柴宇博%黃安民%劉君良
손백령%시우박%황안민%류군량
近红外光谱法%偏最小二乘%正交信号校正%慈竹%微纤丝角%纤维长度
近紅外光譜法%偏最小二乘%正交信號校正%慈竹%微纖絲角%纖維長度
근홍외광보법%편최소이승%정교신호교정%자죽%미섬사각%섬유장도
应用近红外光谱法对慈竹微纤丝角和纤维长度进行快速预测研究.采用X射线衍射法和显微镜法分别测定慈竹微纤丝角和纤维长度,并用光纤漫反射模式采集近红外光谱,对原始光谱分别进行消噪和消噪与正交信号校正相结合预处理,建立偏最小二乘(PLS)数学模型,对比分析模型预测能力.结果表明,慈竹微纤丝角和纤维长度原始光谱经消噪和正交信号校正二者结合预处理后,所建PLS模型比相应原始光谱模型预测能力显著提高,其预测模型相关系数(R)分别达到0.893 6和0.988 3,预测标准差(RMSEP)为0.292 0和0.146 0,校正预测模型均具有很好的相关性,表明近红外光谱法可以实现慈竹微纤丝角和纤维长度的预测.
應用近紅外光譜法對慈竹微纖絲角和纖維長度進行快速預測研究.採用X射線衍射法和顯微鏡法分彆測定慈竹微纖絲角和纖維長度,併用光纖漫反射模式採集近紅外光譜,對原始光譜分彆進行消譟和消譟與正交信號校正相結閤預處理,建立偏最小二乘(PLS)數學模型,對比分析模型預測能力.結果錶明,慈竹微纖絲角和纖維長度原始光譜經消譟和正交信號校正二者結閤預處理後,所建PLS模型比相應原始光譜模型預測能力顯著提高,其預測模型相關繫數(R)分彆達到0.893 6和0.988 3,預測標準差(RMSEP)為0.292 0和0.146 0,校正預測模型均具有很好的相關性,錶明近紅外光譜法可以實現慈竹微纖絲角和纖維長度的預測.
응용근홍외광보법대자죽미섬사각화섬유장도진행쾌속예측연구.채용X사선연사법화현미경법분별측정자죽미섬사각화섬유장도,병용광섬만반사모식채집근홍외광보,대원시광보분별진행소조화소조여정교신호교정상결합예처리,건립편최소이승(PLS)수학모형,대비분석모형예측능력.결과표명,자죽미섬사각화섬유장도원시광보경소조화정교신호교정이자결합예처리후,소건PLS모형비상응원시광보모형예측능력현저제고,기예측모형상관계수(R)분별체도0.893 6화0.988 3,예측표준차(RMSEP)위0.292 0화0.146 0,교정예측모형균구유흔호적상관성,표명근홍외광보법가이실현자죽미섬사각화섬유장도적예측.
