火力与指挥控制
火力與指揮控製
화력여지휘공제
FIRE CONTROL & COMMAND CONTROL
2011年
11期
35-38
,共4页
余瑞星%王维语%郑越%张科
餘瑞星%王維語%鄭越%張科
여서성%왕유어%정월%장과
脉冲耦合神经网络(PCNN)%多结构元形态学%凹点检测%阈值
脈遲耦閤神經網絡(PCNN)%多結構元形態學%凹點檢測%閾值
맥충우합신경망락(PCNN)%다결구원형태학%요점검측%역치
脉冲耦合神经网络(PCNN)模拟人眼视觉机制进行凹点检测时,受背景和噪声影响较大,不易检测出有效凹点.提出一种基于多结构元形态学和PCNN改进模型的凹点检测方法.首先利用多结构元形态学边缘检测器抑制背景和噪声影响,保持图像的层次性和主要细节,然后通过PCNN改进模型进行凹点检测,最后选择适当的阈值调整凹点数目.实验结果表明,凹点的选择准确有效,非常符合人眼视觉机制.
脈遲耦閤神經網絡(PCNN)模擬人眼視覺機製進行凹點檢測時,受揹景和譟聲影響較大,不易檢測齣有效凹點.提齣一種基于多結構元形態學和PCNN改進模型的凹點檢測方法.首先利用多結構元形態學邊緣檢測器抑製揹景和譟聲影響,保持圖像的層次性和主要細節,然後通過PCNN改進模型進行凹點檢測,最後選擇適噹的閾值調整凹點數目.實驗結果錶明,凹點的選擇準確有效,非常符閤人眼視覺機製.
맥충우합신경망락(PCNN)모의인안시각궤제진행요점검측시,수배경화조성영향교대,불역검측출유효요점.제출일충기우다결구원형태학화PCNN개진모형적요점검측방법.수선이용다결구원형태학변연검측기억제배경화조성영향,보지도상적층차성화주요세절,연후통과PCNN개진모형진행요점검측,최후선택괄당적역치조정요점수목.실험결과표명,요점적선택준학유효,비상부합인안시각궤제.
