计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
2期
48-52
,共5页
多目标优化%进化算法%支配关系%极坐标%多样性
多目標優化%進化算法%支配關繫%極坐標%多樣性
다목표우화%진화산법%지배관계%겁좌표%다양성
为提高多目标进化算法的分布性,提出一种基于极坐标的动态调整机制.在极坐标下,根据解集的拥挤程度,计算个体解的缩放系数.在进化过程中利用该缩放系数动态调整解集支配关系,适当提高分布性好的解在支配关系中的地位以改善解的分布.对测试函数的仿真试验结果表明,将该机制应用于经典算法能显著提高算法的分布性,同时保持良好的收敛性.
為提高多目標進化算法的分佈性,提齣一種基于極坐標的動態調整機製.在極坐標下,根據解集的擁擠程度,計算箇體解的縮放繫數.在進化過程中利用該縮放繫數動態調整解集支配關繫,適噹提高分佈性好的解在支配關繫中的地位以改善解的分佈.對測試函數的倣真試驗結果錶明,將該機製應用于經典算法能顯著提高算法的分佈性,同時保持良好的收斂性.
위제고다목표진화산법적분포성,제출일충기우겁좌표적동태조정궤제.재겁좌표하,근거해집적옹제정도,계산개체해적축방계수.재진화과정중이용해축방계수동태조정해집지배관계,괄당제고분포성호적해재지배관계중적지위이개선해적분포.대측시함수적방진시험결과표명,장해궤제응용우경전산법능현저제고산법적분포성,동시보지량호적수렴성.