地质学刊
地質學刊
지질학간
JOURNAL OF GEOLOGY
2012年
2期
134-137
,共4页
位移预测%优化BP小波神经网络%边坡%重庆忠县
位移預測%優化BP小波神經網絡%邊坡%重慶忠縣
위이예측%우화BP소파신경망락%변파%중경충현
用优化的BP小波神经网络建立的预测模型对吊钟坝边坡的变形量进行了预测.引入了共轭梯度反向传播算法来优化BP小波神经网络,从而使网络计算最大为减少,避免了网络产生局部最优的弊端,有效提高了网络的质量.与未优化的BP小波神经网络和BP神经网络的预测结果进行比较可以看出,优化的BP小波神经网络的预测值更接近GPS实测值.
用優化的BP小波神經網絡建立的預測模型對弔鐘壩邊坡的變形量進行瞭預測.引入瞭共軛梯度反嚮傳播算法來優化BP小波神經網絡,從而使網絡計算最大為減少,避免瞭網絡產生跼部最優的弊耑,有效提高瞭網絡的質量.與未優化的BP小波神經網絡和BP神經網絡的預測結果進行比較可以看齣,優化的BP小波神經網絡的預測值更接近GPS實測值.
용우화적BP소파신경망락건립적예측모형대조종패변파적변형량진행료예측.인입료공액제도반향전파산법래우화BP소파신경망락,종이사망락계산최대위감소,피면료망락산생국부최우적폐단,유효제고료망락적질량.여미우화적BP소파신경망락화BP신경망락적예측결과진행비교가이간출,우화적BP소파신경망락적예측치경접근GPS실측치.
