华东理工大学学报(自然科学版)
華東理工大學學報(自然科學版)
화동리공대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF EAST CHINA UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2004年
2期
194-198
,共5页
孙京诰%李秋艳%杨欣斌%黄道
孫京誥%李鞦豔%楊訢斌%黃道
손경고%리추염%양흔빈%황도
蚁群算法%近邻准则%故障诊断%故障识别
蟻群算法%近鄰準則%故障診斷%故障識彆
의군산법%근린준칙%고장진단%고장식별
提出了一种新的基于蚁群算法的故障诊断知识获取算法.该算法将故障诊断中故障的识别分类问题转化为求解带约束的最优化聚类问题,并应用改进的蚁群算法,基于群体的协作与学习求解这一聚类问题.将该方法应用于一化学反应器的故障诊断过程,结果表明该算法具有实现简单、收敛速度快、本质分布式并行性、鲁棒性强以及故障识别结果可靠等优点.
提齣瞭一種新的基于蟻群算法的故障診斷知識穫取算法.該算法將故障診斷中故障的識彆分類問題轉化為求解帶約束的最優化聚類問題,併應用改進的蟻群算法,基于群體的協作與學習求解這一聚類問題.將該方法應用于一化學反應器的故障診斷過程,結果錶明該算法具有實現簡單、收斂速度快、本質分佈式併行性、魯棒性彊以及故障識彆結果可靠等優點.
제출료일충신적기우의군산법적고장진단지식획취산법.해산법장고장진단중고장적식별분류문제전화위구해대약속적최우화취류문제,병응용개진적의군산법,기우군체적협작여학습구해저일취류문제.장해방법응용우일화학반응기적고장진단과정,결과표명해산법구유실현간단、수렴속도쾌、본질분포식병행성、로봉성강이급고장식별결과가고등우점.
