组合机床与自动化加工技术
組閤機床與自動化加工技術
조합궤상여자동화가공기술
MODULAR MACHINE TOOL & AUTOMATIC MANUFACTURING TECHNIQUE
2005年
10期
59-61
,共3页
信息熵%神经网络%切削加工%智能控制
信息熵%神經網絡%切削加工%智能控製
신식적%신경망락%절삭가공%지능공제
不确定性信息的处理是目前制造业的关键和难点,"信息熵"的应用为解决此类问题提供一种新途径,但目前国内用于实际并不多.文章以变切削深度加工过程为例,用神经网络控制,发现系统响应速度慢;改用基于信息熵的目标函数,其中选用均匀分布函数作为不确定系统的输出分布概率函数,发现响应速度提高,但震荡次数增多;后用最大熵原理来取得概率函数,取得很好的控制效果.这为熵的优化理论提供实践证明.
不確定性信息的處理是目前製造業的關鍵和難點,"信息熵"的應用為解決此類問題提供一種新途徑,但目前國內用于實際併不多.文章以變切削深度加工過程為例,用神經網絡控製,髮現繫統響應速度慢;改用基于信息熵的目標函數,其中選用均勻分佈函數作為不確定繫統的輸齣分佈概率函數,髮現響應速度提高,但震盪次數增多;後用最大熵原理來取得概率函數,取得很好的控製效果.這為熵的優化理論提供實踐證明.
불학정성신식적처리시목전제조업적관건화난점,"신식적"적응용위해결차류문제제공일충신도경,단목전국내용우실제병불다.문장이변절삭심도가공과정위례,용신경망락공제,발현계통향응속도만;개용기우신식적적목표함수,기중선용균균분포함수작위불학정계통적수출분포개솔함수,발현향응속도제고,단진탕차수증다;후용최대적원리래취득개솔함수,취득흔호적공제효과.저위적적우화이론제공실천증명.
