传感技术学报
傳感技術學報
전감기술학보
Journal of Transduction Technology
2007年
2期
325-328
,共4页
曾喆昭%竺炜%孙湘海%王耀南
曾喆昭%竺煒%孫湘海%王耀南
증철소%축위%손상해%왕요남
传感器%曲线拟合%神经网络%傅立叶基函数%温度特性
傳感器%麯線擬閤%神經網絡%傅立葉基函數%溫度特性
전감기%곡선의합%신경망락%부립협기함수%온도특성
为了有效改善传感器温度补偿特性,提出了基于傅立叶基函数神经网络算法的温度特性曲线拟合模型.分析了算法的收敛性,为学习率的选择提供了理论依据.给出了对掺杂苯的SnO2纳米传感器的灵敏度-温度特性曲线进行拟合的实例.结果表明基于傅立叶基函数神经网络算法的传感器温度特性拟合曲线具有高的光滑性和高的拟合精度(10-6),因而是一种有效的温度特性曲线拟合方法.
為瞭有效改善傳感器溫度補償特性,提齣瞭基于傅立葉基函數神經網絡算法的溫度特性麯線擬閤模型.分析瞭算法的收斂性,為學習率的選擇提供瞭理論依據.給齣瞭對摻雜苯的SnO2納米傳感器的靈敏度-溫度特性麯線進行擬閤的實例.結果錶明基于傅立葉基函數神經網絡算法的傳感器溫度特性擬閤麯線具有高的光滑性和高的擬閤精度(10-6),因而是一種有效的溫度特性麯線擬閤方法.
위료유효개선전감기온도보상특성,제출료기우부립협기함수신경망락산법적온도특성곡선의합모형.분석료산법적수렴성,위학습솔적선택제공료이론의거.급출료대참잡분적SnO2납미전감기적령민도-온도특성곡선진행의합적실례.결과표명기우부립협기함수신경망락산법적전감기온도특성의합곡선구유고적광활성화고적의합정도(10-6),인이시일충유효적온도특성곡선의합방법.
