遥感学报
遙感學報
요감학보
JOURNAL OF REMOTE SENSING
2008年
1期
64-69
,共6页
李利伟%马建文%欧阳赟%温奇
李利偉%馬建文%歐暘赟%溫奇
리리위%마건문%구양빈%온기
高空间分辨率遥感影像%分割%脉冲耦合神经网络
高空間分辨率遙感影像%分割%脈遲耦閤神經網絡
고공간분변솔요감영상%분할%맥충우합신경망락
高空间分辨率遥感影像中地物目标内部光谱信息复杂性的增强,使得传统基于光谱特征值的数据处理方法效果不再显著,影像分割为解决这一问题提供了一种思路,成为当前高空间分辨率遥感影像处理的研究焦点.时刻独立脉冲耦合神经网络具有状态相近、空间相邻神经元相互耦合同步脉冲激发和区域之间神经元脉冲激发时刻独立两大特点,已被应用于非遥感影像分割中,并取得较好效果.本文结合高空间分辨率遥感影像特点,通过对网络参数进行实验和分析,提出一个基于时刻独立脉冲耦合神经网络的高空间分辨率遥感影像分割方法,并利用空间分辨率0.3m的航空影像进行了数据试验,将分割结果进行讨论并与现有时刻独立脉冲耦合神经网络方法和ISODATA方法分割结果进行对比分析.结果表明:时刻独立脉冲耦合神经网络在高空间分辨率遥感影像分割处理中具有很好的应用前景.
高空間分辨率遙感影像中地物目標內部光譜信息複雜性的增彊,使得傳統基于光譜特徵值的數據處理方法效果不再顯著,影像分割為解決這一問題提供瞭一種思路,成為噹前高空間分辨率遙感影像處理的研究焦點.時刻獨立脈遲耦閤神經網絡具有狀態相近、空間相鄰神經元相互耦閤同步脈遲激髮和區域之間神經元脈遲激髮時刻獨立兩大特點,已被應用于非遙感影像分割中,併取得較好效果.本文結閤高空間分辨率遙感影像特點,通過對網絡參數進行實驗和分析,提齣一箇基于時刻獨立脈遲耦閤神經網絡的高空間分辨率遙感影像分割方法,併利用空間分辨率0.3m的航空影像進行瞭數據試驗,將分割結果進行討論併與現有時刻獨立脈遲耦閤神經網絡方法和ISODATA方法分割結果進行對比分析.結果錶明:時刻獨立脈遲耦閤神經網絡在高空間分辨率遙感影像分割處理中具有很好的應用前景.
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