计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2008年
6期
96-98,112
,共4页
解丹蕊%薛惠峰%和文全%杜喆
解丹蕊%薛惠峰%和文全%杜喆
해단예%설혜봉%화문전%두철
临近支持向量机%支持向量机%分类%核函数
臨近支持嚮量機%支持嚮量機%分類%覈函數
림근지지향량궤%지지향량궤%분류%핵함수
基于线性临近支持向量机,提出一种改进的分类器一直接支持向量机.该分类器与临近支持向量机相比,对线性分类二者相同;对于非线性分类,直接支持向量机的Lagrangian乘子求解公式和分类器的表达式都更加简单,计算复杂度降低一半,且通过替代核函数就可实现线性与非线性的统一,可使用相同的算法代码,改正了临近支持向量机的不足.数值实验表明,非线性分类时,直接支持向量机的训练速度比临近支持向量机要快一倍左右,而测试速度则快更多,且分类精度并没有降低.
基于線性臨近支持嚮量機,提齣一種改進的分類器一直接支持嚮量機.該分類器與臨近支持嚮量機相比,對線性分類二者相同;對于非線性分類,直接支持嚮量機的Lagrangian乘子求解公式和分類器的錶達式都更加簡單,計算複雜度降低一半,且通過替代覈函數就可實現線性與非線性的統一,可使用相同的算法代碼,改正瞭臨近支持嚮量機的不足.數值實驗錶明,非線性分類時,直接支持嚮量機的訓練速度比臨近支持嚮量機要快一倍左右,而測試速度則快更多,且分類精度併沒有降低.
기우선성림근지지향량궤,제출일충개진적분류기일직접지지향량궤.해분류기여림근지지향량궤상비,대선성분류이자상동;대우비선성분류,직접지지향량궤적Lagrangian승자구해공식화분류기적표체식도경가간단,계산복잡도강저일반,차통과체대핵함수취가실현선성여비선성적통일,가사용상동적산법대마,개정료림근지지향량궤적불족.수치실험표명,비선성분류시,직접지지향량궤적훈련속도비림근지지향량궤요쾌일배좌우,이측시속도칙쾌경다,차분류정도병몰유강저.
