生物医学工程学杂志
生物醫學工程學雜誌
생물의학공정학잡지
2008年
3期
497-501
,共5页
独立分量分析%约束独立分量分析(cICA)算法%脑电图信号%伪差分离
獨立分量分析%約束獨立分量分析(cICA)算法%腦電圖信號%偽差分離
독립분량분석%약속독립분량분석(cICA)산법%뇌전도신호%위차분리
独立分量分析(ICA)算法是一种运用统计方法,从一系列标准信号中提取独立成分的技术.由于脑电信号是由若干相对独立的成分组成,所以运用ICA算法来处理脑电信号受到广泛关注.本文介绍了一种新型的约束独立分量分析(cICA)算法,它能解决FastICA算法在源信号分离时输出排列无序性的问题.并通过实验表明,它在脑电伪差分离时可减少人工处理的影响,且具有良好的稳健性与较快的收敛速度.
獨立分量分析(ICA)算法是一種運用統計方法,從一繫列標準信號中提取獨立成分的技術.由于腦電信號是由若榦相對獨立的成分組成,所以運用ICA算法來處理腦電信號受到廣汎關註.本文介紹瞭一種新型的約束獨立分量分析(cICA)算法,它能解決FastICA算法在源信號分離時輸齣排列無序性的問題.併通過實驗錶明,它在腦電偽差分離時可減少人工處理的影響,且具有良好的穩健性與較快的收斂速度.
독립분량분석(ICA)산법시일충운용통계방법,종일계렬표준신호중제취독립성분적기술.유우뇌전신호시유약간상대독립적성분조성,소이운용ICA산법래처리뇌전신호수도엄범관주.본문개소료일충신형적약속독립분량분석(cICA)산법,타능해결FastICA산법재원신호분리시수출배렬무서성적문제.병통과실험표명,타재뇌전위차분리시가감소인공처리적영향,차구유량호적은건성여교쾌적수렴속도.
