国土资源遥感
國土資源遙感
국토자원요감
REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES
2009年
3期
41-44,99
,共5页
模糊集%核PCA%高光谱遥感影像%特征提取
模糊集%覈PCA%高光譜遙感影像%特徵提取
모호집%핵PCA%고광보요감영상%특정제취
主成分分析(PCA)是一种基于数理统计的线性特征变换方法,对线性结构数据的分析非常有效,但是对非线性的高光谱遥感影像数据,容易造成信息丢失和失真.本文引人模式识别中的模糊理论和核理论,有效克服了以上缺点,得到了很好的影像特征提取效果.
主成分分析(PCA)是一種基于數理統計的線性特徵變換方法,對線性結構數據的分析非常有效,但是對非線性的高光譜遙感影像數據,容易造成信息丟失和失真.本文引人模式識彆中的模糊理論和覈理論,有效剋服瞭以上缺點,得到瞭很好的影像特徵提取效果.
주성분분석(PCA)시일충기우수리통계적선성특정변환방법,대선성결구수거적분석비상유효,단시대비선성적고광보요감영상수거,용역조성신식주실화실진.본문인인모식식별중적모호이론화핵이론,유효극복료이상결점,득도료흔호적영상특정제취효과.
