交通信息与安全
交通信息與安全
교통신식여안전
JOURNAL OF TRANSPORT INFORMATION AND SAFETY
2009年
6期
14-17,21
,共5页
交通工程%干道信号%模糊神经网络%绿信比%相位差%Sugeno模糊推理
交通工程%榦道信號%模糊神經網絡%綠信比%相位差%Sugeno模糊推理
교통공정%간도신호%모호신경망락%록신비%상위차%Sugeno모호추리
针对干道信号协调控制中控制策略及其控制优化参数设置上存在的问题,考虑到智能控制中Sugeno模糊推理所具有的复杂系统动态性能表达能力和神经网络控制方法所具有的学习能力,结合两者的优势建立了1种基于模糊神经网络的交通信号协调控制模型,实现对绿信比与相位差的优化,使用微观交通仿真软件Vissim对干线交通进行了仿真研究,仿真结果表明,该方法能更为有效地减小平均车辆延误.
針對榦道信號協調控製中控製策略及其控製優化參數設置上存在的問題,攷慮到智能控製中Sugeno模糊推理所具有的複雜繫統動態性能錶達能力和神經網絡控製方法所具有的學習能力,結閤兩者的優勢建立瞭1種基于模糊神經網絡的交通信號協調控製模型,實現對綠信比與相位差的優化,使用微觀交通倣真軟件Vissim對榦線交通進行瞭倣真研究,倣真結果錶明,該方法能更為有效地減小平均車輛延誤.
침대간도신호협조공제중공제책략급기공제우화삼수설치상존재적문제,고필도지능공제중Sugeno모호추리소구유적복잡계통동태성능표체능력화신경망락공제방법소구유적학습능력,결합량자적우세건립료1충기우모호신경망락적교통신호협조공제모형,실현대록신비여상위차적우화,사용미관교통방진연건Vissim대간선교통진행료방진연구,방진결과표명,해방법능경위유효지감소평균차량연오.
