计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2010年
23期
5032-5035
,共4页
孙林%吴相林%罗松涛%周莉%张红艳
孫林%吳相林%囉鬆濤%週莉%張紅豔
손림%오상림%라송도%주리%장홍염
信息推荐%资源分配动力学%二分图模型%列表排序%数据挖掘
信息推薦%資源分配動力學%二分圖模型%列錶排序%數據挖掘
신식추천%자원분배동역학%이분도모형%렬표배서%수거알굴
在互联网信息推荐系统中,为了满足对用户推荐的高精度、普适化的算法设计需求,提出构建用户-对象的二分图模型,在图模型上应用资源分配动力学算法学习出各个用户和对象的推荐相关概率值,作为推荐排序的依据.提出的算法模型可以从已有的用户选择对象的历史数据中,自动的进行无监督挖掘得到相对客观的用户喜好信息,较已有的基于内容的推荐算法具有更好的普适性.实验结果表明,通过约束与平滑各个用户和对象的相关度,提出的算法可实现有效和实时的推荐,比现有方法在推荐精度上提高了20%.
在互聯網信息推薦繫統中,為瞭滿足對用戶推薦的高精度、普適化的算法設計需求,提齣構建用戶-對象的二分圖模型,在圖模型上應用資源分配動力學算法學習齣各箇用戶和對象的推薦相關概率值,作為推薦排序的依據.提齣的算法模型可以從已有的用戶選擇對象的歷史數據中,自動的進行無鑑督挖掘得到相對客觀的用戶喜好信息,較已有的基于內容的推薦算法具有更好的普適性.實驗結果錶明,通過約束與平滑各箇用戶和對象的相關度,提齣的算法可實現有效和實時的推薦,比現有方法在推薦精度上提高瞭20%.
재호련망신식추천계통중,위료만족대용호추천적고정도、보괄화적산법설계수구,제출구건용호-대상적이분도모형,재도모형상응용자원분배동역학산법학습출각개용호화대상적추천상관개솔치,작위추천배서적의거.제출적산법모형가이종이유적용호선택대상적역사수거중,자동적진행무감독알굴득도상대객관적용호희호신식,교이유적기우내용적추천산법구유경호적보괄성.실험결과표명,통과약속여평활각개용호화대상적상관도,제출적산법가실현유효화실시적추천,비현유방법재추천정도상제고료20%.
