计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2011年
5期
1237-1241
,共5页
步态识别%平均步态能量图%核主成分分析%特征提取
步態識彆%平均步態能量圖%覈主成分分析%特徵提取
보태식별%평균보태능량도%핵주성분분석%특정제취
为了从多帧步态序列中更有效地提取步态特征并实时性地进行身份识别,提出一种有效的基于平均步态能量图(MGEI)的核主成分分析(KPCA)的身份识别方法.通过预处理技术提取出运动人体的侧面轮廓,根据步态下肢的摆动距离统计出步态周期,得到MGEI.KPCA采用非线性方法提取主成分,描述待识别图像中多个像素之间的相关性.利用KPCA的方法在高维空间对MGEI提取特征,选择合适的核函数,用方差倒数加权欧氏距离进行身份识别.实验结果表明,该算法具有较好的识别性能,并且耗时大大缩短.
為瞭從多幀步態序列中更有效地提取步態特徵併實時性地進行身份識彆,提齣一種有效的基于平均步態能量圖(MGEI)的覈主成分分析(KPCA)的身份識彆方法.通過預處理技術提取齣運動人體的側麵輪廓,根據步態下肢的襬動距離統計齣步態週期,得到MGEI.KPCA採用非線性方法提取主成分,描述待識彆圖像中多箇像素之間的相關性.利用KPCA的方法在高維空間對MGEI提取特徵,選擇閤適的覈函數,用方差倒數加權歐氏距離進行身份識彆.實驗結果錶明,該算法具有較好的識彆性能,併且耗時大大縮短.
위료종다정보태서렬중경유효지제취보태특정병실시성지진행신빈식별,제출일충유효적기우평균보태능량도(MGEI)적핵주성분분석(KPCA)적신빈식별방법.통과예처리기술제취출운동인체적측면륜곽,근거보태하지적파동거리통계출보태주기,득도MGEI.KPCA채용비선성방법제취주성분,묘술대식별도상중다개상소지간적상관성.이용KPCA적방법재고유공간대MGEI제취특정,선택합괄적핵함수,용방차도수가권구씨거리진행신빈식별.실험결과표명,해산법구유교호적식별성능,병차모시대대축단.
