CAJ | 학술논문

电价预测是电力市场中的一个重要研究课题。支持向量机(SVM)已被广泛应用于这一领域。然而，电力市场电价的高波动性和随机性等特征给支持向量机核函数的选择带来了挑战。本文在选择不同核函数的基础上，分别建立两个电力价格预测模型，并用真实电力市场价格数据对两个模型进行验证。实验结果表明，与其他支持向量机预测研究相比，本文精心选择的SVM核函数对短期电价预测具有较好性能。
전개예측시전력시장중적일개중요연구과제。지지향량궤(SVM)이피엄범응용우저일영역。연이，전력시장전개적고파동성화수궤성등특정급지지향량궤핵함수적선택대래료도전。본문재선택불동핵함수적기출상，분별건립량개전력개격예측모형，병용진실전력시장개격수거대량개모형진행험증。실험결과표명，여기타지지향량궤예측연구상비，본문정심선택적SVM핵함수대단기전개예측구유교호성능。