智能系统学报
智能繫統學報
지능계통학보
CAAI TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS
2011年
6期
526-530
,共5页
交通标志识别%标记图%Gabor小波%支持向量机
交通標誌識彆%標記圖%Gabor小波%支持嚮量機
교통표지식별%표기도%Gabor소파%지지향량궤
交通标志识别为智能车辆行驶提供了有价值的道路环境信息.提出一种结合形状标记图和Gabor波的交通标志识别方法,交通标志识别过程如下:1)变换图像的RGB像素值来增强交通标志主特征颜色(红,蓝,黄)区域并进行分割,用形态学操作消除噪声点的影响；2)提取感兴趣区域的标记图作为其形状特征,用Euclidean距离来对其进行初分类；3)对交通标志感兴趣区域的灰度图像进行Gabor小波变换,获得其不同角度和尺度的小波图像,用二维独立分量分析法提取其主特征,并送入线性支持向量机来判断感兴趣区域所属的交通标志类型.实验结果表明,提出的算法能够稳定、有效地检测和识别智能车辆行驶环境中的多类交通标志.
交通標誌識彆為智能車輛行駛提供瞭有價值的道路環境信息.提齣一種結閤形狀標記圖和Gabor波的交通標誌識彆方法,交通標誌識彆過程如下:1)變換圖像的RGB像素值來增彊交通標誌主特徵顏色(紅,藍,黃)區域併進行分割,用形態學操作消除譟聲點的影響；2)提取感興趣區域的標記圖作為其形狀特徵,用Euclidean距離來對其進行初分類；3)對交通標誌感興趣區域的灰度圖像進行Gabor小波變換,穫得其不同角度和呎度的小波圖像,用二維獨立分量分析法提取其主特徵,併送入線性支持嚮量機來判斷感興趣區域所屬的交通標誌類型.實驗結果錶明,提齣的算法能夠穩定、有效地檢測和識彆智能車輛行駛環境中的多類交通標誌.
교통표지식별위지능차량행사제공료유개치적도로배경신식.제출일충결합형상표기도화Gabor파적교통표지식별방법,교통표지식별과정여하:1)변환도상적RGB상소치래증강교통표지주특정안색(홍,람,황)구역병진행분할,용형태학조작소제조성점적영향；2)제취감흥취구역적표기도작위기형상특정,용Euclidean거리래대기진행초분류；3)대교통표지감흥취구역적회도도상진행Gabor소파변환,획득기불동각도화척도적소파도상,용이유독립분량분석법제취기주특정,병송입선성지지향량궤래판단감흥취구역소속적교통표지류형.실험결과표명,제출적산법능구은정、유효지검측화식별지능차량행사배경중적다류교통표지.
