电机与控制学报
電機與控製學報
전궤여공제학보
ECTRIC MACHINES AND CONTROL
2012年
4期
91-99
,共9页
王瑞琪%李珂%张承慧%裴文卉
王瑞琪%李珂%張承慧%裴文卉
왕서기%리가%장승혜%배문훼
量子遗传算法%多目标优化%非支配排序%混沌%无功优化
量子遺傳算法%多目標優化%非支配排序%混沌%無功優化
양자유전산법%다목표우화%비지배배서%혼돈%무공우화
为了提高多目标优化算法的收敛性、分布性和减少算法的计算代价,借鉴实数编码遗传算法和多目标优化理论,构建一种多目标混沌量子遗传算法.在分析量子位概率的混沌特性、量子态干涉特性和量子位实数编码的基础上,采用量子位概率交叉和混沌变异的方式进化种群,以提高寻优能力和收敛速度,利用非支配排序、精英保留和分层聚类等多目标优化策略保持种群多样性的同时,保证进化向Pareto全局最优解集方向进行.通过混合算法性能对比测试验证了多算法集成的有效性,并分析关键参数对算法性能的影响.电力系统多目标无功优化的仿真结果验证了该算法的有效性和可行性.
為瞭提高多目標優化算法的收斂性、分佈性和減少算法的計算代價,藉鑒實數編碼遺傳算法和多目標優化理論,構建一種多目標混沌量子遺傳算法.在分析量子位概率的混沌特性、量子態榦涉特性和量子位實數編碼的基礎上,採用量子位概率交扠和混沌變異的方式進化種群,以提高尋優能力和收斂速度,利用非支配排序、精英保留和分層聚類等多目標優化策略保持種群多樣性的同時,保證進化嚮Pareto全跼最優解集方嚮進行.通過混閤算法性能對比測試驗證瞭多算法集成的有效性,併分析關鍵參數對算法性能的影響.電力繫統多目標無功優化的倣真結果驗證瞭該算法的有效性和可行性.
위료제고다목표우화산법적수렴성、분포성화감소산법적계산대개,차감실수편마유전산법화다목표우화이론,구건일충다목표혼돈양자유전산법.재분석양자위개솔적혼돈특성、양자태간섭특성화양자위실수편마적기출상,채용양자위개솔교차화혼돈변이적방식진화충군,이제고심우능력화수렴속도,이용비지배배서、정영보류화분층취류등다목표우화책략보지충군다양성적동시,보증진화향Pareto전국최우해집방향진행.통과혼합산법성능대비측시험증료다산법집성적유효성,병분석관건삼수대산법성능적영향.전력계통다목표무공우화적방진결과험증료해산법적유효성화가행성.
