计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2012年
6期
2081-2084
,共4页
结构域%距离矩阵%模板匹配%塔式分解%图像处理%分类
結構域%距離矩陣%模闆匹配%塔式分解%圖像處理%分類
결구역%거리구진%모판필배%탑식분해%도상처리%분류
首先构造结构域的距离矩阵灰度图像；其次建立典型二级结构的距离函数,并分析所呈现的灰度模式；然后基于模板匹配和塔式分解,提出了结构域特征；最后在结构类和折叠子两个层次实施结构域分类.本方法在第一种验证策略的分类精度分别为90.7％和74.6％,使用第二种验证策略的为93.8％和78.7％.相比其他方法,具有更高分类精度和更低的特征维教,说明本方法更有效.
首先構造結構域的距離矩陣灰度圖像；其次建立典型二級結構的距離函數,併分析所呈現的灰度模式；然後基于模闆匹配和塔式分解,提齣瞭結構域特徵；最後在結構類和摺疊子兩箇層次實施結構域分類.本方法在第一種驗證策略的分類精度分彆為90.7％和74.6％,使用第二種驗證策略的為93.8％和78.7％.相比其他方法,具有更高分類精度和更低的特徵維教,說明本方法更有效.
수선구조결구역적거리구진회도도상；기차건립전형이급결구적거리함수,병분석소정현적회도모식；연후기우모판필배화탑식분해,제출료결구역특정；최후재결구류화절첩자량개층차실시결구역분류.본방법재제일충험증책략적분류정도분별위90.7％화74.6％,사용제이충험증책략적위93.8％화78.7％.상비기타방법,구유경고분류정도화경저적특정유교,설명본방법경유효.
