人民黄河
人民黃河
인민황하
Yellow River
2012年
7期
90-92
,共3页
预测模型%滑坡变形%逐步回归%BP神经网络
預測模型%滑坡變形%逐步迴歸%BP神經網絡
예측모형%활파변형%축보회귀%BP신경망락
受多种因素影响,滑坡变形具有趋势性和随机性的特点.从滑坡变形监测数据着手,将监测数据分离成趋势值和随机值,建立了滑坡变形的回归-神经网络预测模型.该模型采用逐步回归方法对滑坡变形的趋势值进行预测,用BP神经网络预测方法对滑坡变形的随机值进行预测.利用金沙江乌东德坝址区金坪子滑坡TP06点高程位移变化实测数据,对该模型进行了验证.结果表明:预测误差不超过11％,具有较高的预测精度.
受多種因素影響,滑坡變形具有趨勢性和隨機性的特點.從滑坡變形鑑測數據著手,將鑑測數據分離成趨勢值和隨機值,建立瞭滑坡變形的迴歸-神經網絡預測模型.該模型採用逐步迴歸方法對滑坡變形的趨勢值進行預測,用BP神經網絡預測方法對滑坡變形的隨機值進行預測.利用金沙江烏東德壩阯區金坪子滑坡TP06點高程位移變化實測數據,對該模型進行瞭驗證.結果錶明:預測誤差不超過11％,具有較高的預測精度.
수다충인소영향,활파변형구유추세성화수궤성적특점.종활파변형감측수거착수,장감측수거분리성추세치화수궤치,건립료활파변형적회귀-신경망락예측모형.해모형채용축보회귀방법대활파변형적추세치진행예측,용BP신경망락예측방법대활파변형적수궤치진행예측.이용금사강오동덕패지구금평자활파TP06점고정위이변화실측수거,대해모형진행료험증.결과표명:예측오차불초과11％,구유교고적예측정도.
