运筹与管理
運籌與管理
운주여관리
OPERATIONS RESEARCH AND MANAGEMENT SCIENCE
2012年
3期
95-98
,共4页
运筹学%进化计算%思维进化计算%趋同%异化%聚类
運籌學%進化計算%思維進化計算%趨同%異化%聚類
운주학%진화계산%사유진화계산%추동%이화%취류
对于运筹学问题学中的函数优化问题,本文提出一种嵌入思维进化的新的进化算法,将思维进化计算(Mind Evolutionary Computation,MEC)的“趋同”和“异化”操作加入到进化算法中,充分利用其特有记忆机制、定向机制和探测与开采功能之间的协调机制的好性能,并加入K-meams聚类算法,保证群体多样性.最后,数值模拟验证了新算法的有效性.
對于運籌學問題學中的函數優化問題,本文提齣一種嵌入思維進化的新的進化算法,將思維進化計算(Mind Evolutionary Computation,MEC)的“趨同”和“異化”操作加入到進化算法中,充分利用其特有記憶機製、定嚮機製和探測與開採功能之間的協調機製的好性能,併加入K-meams聚類算法,保證群體多樣性.最後,數值模擬驗證瞭新算法的有效性.
대우운주학문제학중적함수우화문제,본문제출일충감입사유진화적신적진화산법,장사유진화계산(Mind Evolutionary Computation,MEC)적“추동”화“이화”조작가입도진화산법중,충분이용기특유기억궤제、정향궤제화탐측여개채공능지간적협조궤제적호성능,병가입K-meams취류산법,보증군체다양성.최후,수치모의험증료신산법적유효성.
