中国图象图形学报A辑
中國圖象圖形學報A輯
중국도상도형학보A집
Journal of Image and Graphics
2003年
z1期
680-683
,共4页
刘小除%尹文义%胡德生%刘其真
劉小除%尹文義%鬍德生%劉其真
류소제%윤문의%호덕생%류기진
煤岩分析%成分识别%特征提取%分类器
煤巖分析%成分識彆%特徵提取%分類器
매암분석%성분식별%특정제취%분류기
煤岩显微图象的模式分类算法是数字化煤岩分析系统中成分识别的关键技术.为了快速准确地对煤岩显微图象进行分类,在深入分析单种煤的煤岩图象特性的基础上,提出了一个快速、有效的特征提取方法,该方法首先消除灰度分布的平移,再提取整幅图象的纹理特征和灰度特征,以及每个处理单元的纹理特征和灰度特征,然后将上述特征以不同的权重加以融合,进而形成一个综合特征值,最后通过对该综合特征值进行逻辑判断来实现煤岩显微图象的模式分类.实验结果表明,利用该方法,能快速、准确地实现单种煤煤岩显微图象的自动分类.
煤巖顯微圖象的模式分類算法是數字化煤巖分析繫統中成分識彆的關鍵技術.為瞭快速準確地對煤巖顯微圖象進行分類,在深入分析單種煤的煤巖圖象特性的基礎上,提齣瞭一箇快速、有效的特徵提取方法,該方法首先消除灰度分佈的平移,再提取整幅圖象的紋理特徵和灰度特徵,以及每箇處理單元的紋理特徵和灰度特徵,然後將上述特徵以不同的權重加以融閤,進而形成一箇綜閤特徵值,最後通過對該綜閤特徵值進行邏輯判斷來實現煤巖顯微圖象的模式分類.實驗結果錶明,利用該方法,能快速、準確地實現單種煤煤巖顯微圖象的自動分類.
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