微处理机
微處理機
미처리궤
MICROPROCESSORS
2007年
3期
53-55,58
,共4页
变步长LMS算法%收敛速度%自适应滤波
變步長LMS算法%收斂速度%自適應濾波
변보장LMS산법%수렴속도%자괄응려파
现有的变步长LMS算法中,大都采用建立步长因子与误差信号的函数关系的方法,以提高算法的收敛速度和跟踪性能,但由于未考虑输入信号对算法性能的影响,使得当输入信号发生变化后,稳态误差明显增大.为此,在现有算法的基础上,引入了输入信号因子,提出了一种改进算法.该算法可根据瞬时误差和输入信号来调整步长因子,使算法不仅能保持较高的收敛速度和跟踪性能,还可在输入信号变化的情况下,保证较小的稳态误差.理论分析及仿真实验表明新算法的性能优于现有算法.
現有的變步長LMS算法中,大都採用建立步長因子與誤差信號的函數關繫的方法,以提高算法的收斂速度和跟蹤性能,但由于未攷慮輸入信號對算法性能的影響,使得噹輸入信號髮生變化後,穩態誤差明顯增大.為此,在現有算法的基礎上,引入瞭輸入信號因子,提齣瞭一種改進算法.該算法可根據瞬時誤差和輸入信號來調整步長因子,使算法不僅能保持較高的收斂速度和跟蹤性能,還可在輸入信號變化的情況下,保證較小的穩態誤差.理論分析及倣真實驗錶明新算法的性能優于現有算法.
현유적변보장LMS산법중,대도채용건립보장인자여오차신호적함수관계적방법,이제고산법적수렴속도화근종성능,단유우미고필수입신호대산법성능적영향,사득당수입신호발생변화후,은태오차명현증대.위차,재현유산법적기출상,인입료수입신호인자,제출료일충개진산법.해산법가근거순시오차화수입신호래조정보장인자,사산법불부능보지교고적수렴속도화근종성능,환가재수입신호변화적정황하,보증교소적은태오차.이론분석급방진실험표명신산법적성능우우현유산법.
