中国电机工程学报
中國電機工程學報
중국전궤공정학보
ZHONGGUO DIANJI GONGCHENG XUEBAO
2008年
9期
86-92
,共7页
开关磁阻电机%电感模型%矩角模型%自适应网络模糊推理系统
開關磁阻電機%電感模型%矩角模型%自適應網絡模糊推理繫統
개관자조전궤%전감모형%구각모형%자괄응망락모호추리계통
提出一种开关磁阻电机(switched reluctance motor,SRM)数学建模的新方法:在已知开关磁阻电机静态电感曲线和矩角特性曲线的基础上,将自适应网络模糊推理系统(adaptive network based fuzzy inference system,ANFIS)用于SRM 的整体建模中.该模糊推理系统由5层网络构成,将模糊推理与神经网络有机结合起来,利用它的自学习功能计算出模糊系统的隶属度函数以及相应的模糊规则,形成一个结构简单、紧凑的网络来实现电机绕组电流、转子位置角与电感和转矩的非线性映射关系,然后离线训练得到电感与转矩模型.把这种基于ANFIS的电感和矩角模型应用于SRM的系统建模中,以550W、6/4 极SRM为例,进行了仿真与实验比较,结果表明此建模方法能够较好的反映 SRM 的实际工作状况,从而为 SRM 系统的建模分析与设计提供一种新的有力的工具.
提齣一種開關磁阻電機(switched reluctance motor,SRM)數學建模的新方法:在已知開關磁阻電機靜態電感麯線和矩角特性麯線的基礎上,將自適應網絡模糊推理繫統(adaptive network based fuzzy inference system,ANFIS)用于SRM 的整體建模中.該模糊推理繫統由5層網絡構成,將模糊推理與神經網絡有機結閤起來,利用它的自學習功能計算齣模糊繫統的隸屬度函數以及相應的模糊規則,形成一箇結構簡單、緊湊的網絡來實現電機繞組電流、轉子位置角與電感和轉矩的非線性映射關繫,然後離線訓練得到電感與轉矩模型.把這種基于ANFIS的電感和矩角模型應用于SRM的繫統建模中,以550W、6/4 極SRM為例,進行瞭倣真與實驗比較,結果錶明此建模方法能夠較好的反映 SRM 的實際工作狀況,從而為 SRM 繫統的建模分析與設計提供一種新的有力的工具.
제출일충개관자조전궤(switched reluctance motor,SRM)수학건모적신방법:재이지개관자조전궤정태전감곡선화구각특성곡선적기출상,장자괄응망락모호추리계통(adaptive network based fuzzy inference system,ANFIS)용우SRM 적정체건모중.해모호추리계통유5층망락구성,장모호추리여신경망락유궤결합기래,이용타적자학습공능계산출모호계통적대속도함수이급상응적모호규칙,형성일개결구간단、긴주적망락래실현전궤요조전류、전자위치각여전감화전구적비선성영사관계,연후리선훈련득도전감여전구모형.파저충기우ANFIS적전감화구각모형응용우SRM적계통건모중,이550W、6/4 겁SRM위례,진행료방진여실험비교,결과표명차건모방법능구교호적반영 SRM 적실제공작상황,종이위 SRM 계통적건모분석여설계제공일충신적유력적공구.
