计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2009年
2期
295-301
,共7页
步态识别%行为特征%步态分析%行人轮廓%形状匹配%直方图分布
步態識彆%行為特徵%步態分析%行人輪廓%形狀匹配%直方圖分佈
보태식별%행위특정%보태분석%행인륜곽%형상필배%직방도분포
现有的步态识别方法对行人轮廓匹配的鲁棒性差,识别率不高.提出了一种基于轮廓直方图分布的行人步态识别方法.首先提取行人二值轮廓序列;然后通过人体局部轮廓的点分布直方图获取步态周期;继而构造表达帧间关系的周期步态平面,设计一种直方图分布的描述子获得帧姿态特征值,计算出姿态轮廓特征分布间的Jeffery距离,结合动态时间规整技术获取了测试序列和参考序列间的匹配相似度,最终完成了识别.在Soton步态数据库上进行了实验,提出算法的正确识别率可达87.59%,与相关文献的时比分析表明算法是有效的.
現有的步態識彆方法對行人輪廓匹配的魯棒性差,識彆率不高.提齣瞭一種基于輪廓直方圖分佈的行人步態識彆方法.首先提取行人二值輪廓序列;然後通過人體跼部輪廓的點分佈直方圖穫取步態週期;繼而構造錶達幀間關繫的週期步態平麵,設計一種直方圖分佈的描述子穫得幀姿態特徵值,計算齣姿態輪廓特徵分佈間的Jeffery距離,結閤動態時間規整技術穫取瞭測試序列和參攷序列間的匹配相似度,最終完成瞭識彆.在Soton步態數據庫上進行瞭實驗,提齣算法的正確識彆率可達87.59%,與相關文獻的時比分析錶明算法是有效的.
현유적보태식별방법대행인륜곽필배적로봉성차,식별솔불고.제출료일충기우륜곽직방도분포적행인보태식별방법.수선제취행인이치륜곽서렬;연후통과인체국부륜곽적점분포직방도획취보태주기;계이구조표체정간관계적주기보태평면,설계일충직방도분포적묘술자획득정자태특정치,계산출자태륜곽특정분포간적Jeffery거리,결합동태시간규정기술획취료측시서렬화삼고서렬간적필배상사도,최종완성료식별.재Soton보태수거고상진행료실험,제출산법적정학식별솔가체87.59%,여상관문헌적시비분석표명산법시유효적.
