信息与控制
信息與控製
신식여공제
INFORMATION AND CONTROL
2009年
1期
49-54
,共6页
静脉识别%邻域点%细化%中轴点
靜脈識彆%鄰域點%細化%中軸點
정맥식별%린역점%세화%중축점
针对二值静脉图像,提出了一种基于最大邻域点跟踪(MNPT)的细化算法.该方法首先估计出静脉纹路宽度,并根据该宽度值计算静脉纹路上像素点的邻域和,然后确定离散的起始搜索点,最后通过跟踪最大邻域点得到细化静脉图像.实验表明,该细化方法提取的静脉骨架位置准确、连通性好、纹路平滑,足一种有效的静脉图像细化方法.
針對二值靜脈圖像,提齣瞭一種基于最大鄰域點跟蹤(MNPT)的細化算法.該方法首先估計齣靜脈紋路寬度,併根據該寬度值計算靜脈紋路上像素點的鄰域和,然後確定離散的起始搜索點,最後通過跟蹤最大鄰域點得到細化靜脈圖像.實驗錶明,該細化方法提取的靜脈骨架位置準確、連通性好、紋路平滑,足一種有效的靜脈圖像細化方法.
침대이치정맥도상,제출료일충기우최대린역점근종(MNPT)적세화산법.해방법수선고계출정맥문로관도,병근거해관도치계산정맥문로상상소점적린역화,연후학정리산적기시수색점,최후통과근종최대린역점득도세화정맥도상.실험표명,해세화방법제취적정맥골가위치준학、련통성호、문로평활,족일충유효적정맥도상세화방법.
