CAJ | 학술논문

论文分析了时间序列遥感影像中土地利用/土地覆盖短期变化的特点及其时空异常特征,认为和环境、物候等因素造成的影像变化相比,由人为活动引起的土地利用/土地覆盖变化具有典型的时间和空间异常特征,并提出了基于密度异常的土地利用短期变化检测方法.研究工作选取珠江口地区1-5月作物生长期间的3个时间序列Radarsat雷达影像进行试验,在影像分割的基础上,构建了基于对象的特征变化矢量,并将密度异常检测算法(DBAD)扩展到变化矢量的N维特征空间上,运用随机搜索策略确定检测参数,对Radarsat时间序列变化矢量中的"小模式"事件进行了检测.检测结果认为,密度异常检测算法检测的是变化矢量在特征空间的密度分布,与变化矢量的强度和方向无关,因此能在时间序列影像中分离出由典型的、正常的作物生长或农事活动引起的影像光谱或回波变化,进而识别出由人为活动或突发事件导致的土地利用/土地覆盖变化,这是通常的图像差值等方法难以做到的.进一步的抽样检测说明,密度异常检测方法对新增建设用地的检测准确率最高(>88%);林地地表覆盖相对稳定,检测误差也很低(8%);农用地和养殖水面的异常变化检测误差在11%-22%之间;较大的检测误差主要集中在建设用地、农用地和未利用地之间的转换(16%-25%);此外,养殖水面的检测误差主要集中在河流沿岸及水面变化较大的养殖区域.影像分割结果特别是一些线状分割图斑以及混合地类图斑对误差也有一定的影响.
논문분석료시간서렬요감영상중토지이용/토지복개단기변화적특점급기시공이상특정,인위화배경、물후등인소조성적영상변화상비,유인위활동인기적토지이용/토지복개변화구유전형적시간화공간이상특정,병제출료기우밀도이상적토지이용단기변화검측방법.연구공작선취주강구지구1-5월작물생장기간적3개시간서렬Radarsat뢰체영상진행시험,재영상분할적기출상,구건료기우대상적특정변화시량,병장밀도이상검측산법(DBAD)확전도변화시량적N유특정공간상,운용수궤수색책략학정검측삼수,대Radarsat시간서렬변화시량중적"소모식"사건진행료검측.검측결과인위,밀도이상검측산법검측적시변화시량재특정공간적밀도분포,여변화시량적강도화방향무관,인차능재시간서렬영상중분리출유전형적、정상적작물생장혹농사활동인기적영상광보혹회파변화,진이식별출유인위활동혹돌발사건도치적토지이용/토지복개변화,저시통상적도상차치등방법난이주도적.진일보적추양검측설명,밀도이상검측방법대신증건설용지적검측준학솔최고(>88%);임지지표복개상대은정,검측오차야흔저(8%);농용지화양식수면적이상변화검측오차재11%-22%지간;교대적검측오차주요집중재건설용지、농용지화미이용지지간적전환(16%-25%);차외,양식수면적검측오차주요집중재하류연안급수면변화교대적양식구역.영상분할결과특별시일사선상분할도반이급혼합지류도반대오차야유일정적영향.