计算机与网络
計算機與網絡
계산궤여망락
CHINA COMPUTER & NETWORK
2009年
13期
36-38,43
,共4页
崔庆丰%霍国清%皇甫一江%高朝晖
崔慶豐%霍國清%皇甫一江%高朝暉
최경봉%곽국청%황보일강%고조휘
小样本集可信向量机%可信度%可靠性%随机性理论
小樣本集可信嚮量機%可信度%可靠性%隨機性理論
소양본집가신향량궤%가신도%가고성%수궤성이론
利用支持向量机中的拉格朗日系数,从系数所表达的意义出发,根据Kolmogorov算法随机性理论,定义了可信度和可靠性,提出了一种小样本集可信向量机,该向量机在预测对象类别的同时,给出本次预测的可信程度和可靠性,丰富了支持向量机的输出信息.同时通过在预测的过程中有限增加训练集中的有用特征信息,提高了预测的准确率,在只有少量训练样本的情况下具有较好的性能.
利用支持嚮量機中的拉格朗日繫數,從繫數所錶達的意義齣髮,根據Kolmogorov算法隨機性理論,定義瞭可信度和可靠性,提齣瞭一種小樣本集可信嚮量機,該嚮量機在預測對象類彆的同時,給齣本次預測的可信程度和可靠性,豐富瞭支持嚮量機的輸齣信息.同時通過在預測的過程中有限增加訓練集中的有用特徵信息,提高瞭預測的準確率,在隻有少量訓練樣本的情況下具有較好的性能.
이용지지향량궤중적랍격랑일계수,종계수소표체적의의출발,근거Kolmogorov산법수궤성이론,정의료가신도화가고성,제출료일충소양본집가신향량궤,해향량궤재예측대상유별적동시,급출본차예측적가신정도화가고성,봉부료지지향량궤적수출신식.동시통과재예측적과정중유한증가훈련집중적유용특정신식,제고료예측적준학솔,재지유소량훈련양본적정황하구유교호적성능.
