计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2009年
24期
1-3
,共3页
极化合成孔径雷达影像%机场目标%自动识别%独立分量分析%序列非线性滤波
極化閤成孔徑雷達影像%機場目標%自動識彆%獨立分量分析%序列非線性濾波
겁화합성공경뢰체영상%궤장목표%자동식별%독립분량분석%서렬비선성려파
polarimetric SAR imagery%airport objects%automatic recognition%Independent Component Analysis(ICA)%Sequential Nonlinear Filtering(SNF)
针对合成孔径雷达(SAR)影像相干斑噪声强烈且分布形式及参数获取困难的问题,提出一种基于独立分量分析(ICA)和序列非线性滤波(SNF)实现多极化SAR影像相干斑噪声抑制和机场目标快速提取方法.利用ICA从多极化SAR影像中自动分离出图像数据与相干斑噪声,自动选择相干斑指数最小的分量为图像分量.通过SNF从分离出的图像分量中提取出机场目标.采用ENVISAT ASAR多极化影像进行实验,结果表明该方法能快速准确地提取多极化SAR影像中的机场目标.
針對閤成孔徑雷達(SAR)影像相榦斑譟聲彊烈且分佈形式及參數穫取睏難的問題,提齣一種基于獨立分量分析(ICA)和序列非線性濾波(SNF)實現多極化SAR影像相榦斑譟聲抑製和機場目標快速提取方法.利用ICA從多極化SAR影像中自動分離齣圖像數據與相榦斑譟聲,自動選擇相榦斑指數最小的分量為圖像分量.通過SNF從分離齣的圖像分量中提取齣機場目標.採用ENVISAT ASAR多極化影像進行實驗,結果錶明該方法能快速準確地提取多極化SAR影像中的機場目標.
침대합성공경뢰체(SAR)영상상간반조성강렬차분포형식급삼수획취곤난적문제,제출일충기우독립분량분석(ICA)화서렬비선성려파(SNF)실현다겁화SAR영상상간반조성억제화궤장목표쾌속제취방법.이용ICA종다겁화SAR영상중자동분리출도상수거여상간반조성,자동선택상간반지수최소적분량위도상분량.통과SNF종분리출적도상분량중제취출궤장목표.채용ENVISAT ASAR다겁화영상진행실험,결과표명해방법능쾌속준학지제취다겁화SAR영상중적궤장목표.
A new method is proposed for speckle noise suppression and airport objects extracting from SAR imagery based on Sequential Nonlinear Filtering(SNF) and Independent Component Analysis(ICA). Speckle noise and image data are separated from multi-polarimetric imagery, and the components with the least speckle index are chosen as the object component automatically by means of ICA. Airport objects are extracted from the separated object component imagery based on sequential nonlinear filtering. Using ENVISAT ASAR polarimetric imagery, experimental results show that the proposed method can extract airport objects rapidly and accurately.
